湖北省自然科学基金(2006ABA288)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 相关作者：但斌斌王雪冬李具中邓品团陈奎生更多>>
- 相关机构：武汉科技大学武汉钢铁股份有限公司武汉钢铁(集团)公司更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程冶金工程更多>>
- 基于神经网络的KR脱硫控制工艺模型的研究被引量：3
- 2010年
- 脱硫过程是一个非常复杂的非线性工艺过程,针对传统的方法建立的脱硫控制工艺模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果,在分析测试了常用BP神经网络后,提出采用贝叶斯正则化BP神经网络建立该模型,并用生产实例予以验证;实践表明,该模型消除了操作工人主观误差,提高了脱硫效率。
- 但斌斌马乾李具中王雪冬邓品团
- 关键词：KR脱硫BP神经网络贝叶斯正则化
- 炼钢KR脱硫自动控制系统的研究与应用被引量：3
- 2010年
- 目前KR脱硫系统的关键参数控制都是由操作人员依据工艺规则和经验手设定,主观性强,即使已建立了KR脱硫的静态控制工艺模型,其工作状态与全自动在线控制还有一定的差距。为进一步提高生产效率,节省原料,缩短生产周期,开发建立一个动态在线模型,开发一套生产自动控制系统,提高自动化水平的同时,可以获得更高的增值利润。
- 但斌斌陈奎生王雪冬
- 关键词：KR脱硫动态模型自动控制
- 高炉炉缸炉底侵蚀预测数值模拟被引量：3
- 2011年
- 介绍了用有限单元法建立的炉缸炉底侵蚀模型,及用VB编制的高炉通用的炉缸炉底温度场及应力计算软件。该软件在侵蚀线逼近问题上采用一种新的方法即单元物性转换法,大大减少了计算时间,提高了计算精度;该软件可以实现对不同结构的炉缸炉底进行温度场模拟,并实现了侵蚀线,应力应变分布线的绘制和计算结果的存储等功能。
- 但斌斌杨莉陈令坤
- 关键词：有限单元法温度场应力场
- 基于神经网络的KR脱硫控制工艺模型的研究被引量：1
- 2010年
- 脱硫过程是一个非常复杂的非线性工艺过程,针对传统的方法建立的脱硫控制工艺模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果,在分析测试了常用BP神经网络后,提出采用贝叶斯正则化BP神经网络建立该模型,并用生产实例予以验证;实践表明,该模型消除了操作工人主观误差,提高了脱硫效率。
- 但斌斌马乾李具中王雪冬邓品团
- 关键词：KR脱硫BP神经网络贝叶斯正则化
- 基于神经网络的铁水KR脱硫预报模型被引量：4
- 2011年
- 将神经网络理论应用于铁水脱硫过程,研究工艺参数与其影响因子之间的关系,建立预报模型,为生产过程中工艺参数(搅拌时间、搅拌次数和加入剂量)的设定选择提供准确的预报。研究分析表明,该预报模型可以应用于实际生产,提高铁水的脱硫成功的命中率,降低铁水的脱硫成本。
- 但斌斌陈奎生张华李具中王雪冬邓品团
- 关键词：神经网络KR脱硫
