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国家自然科学基金(60974043)

作品数:10 被引量:93H指数:5
相关作者:丁锋谢莉丁洁姜悦郑艳更多>>
相关机构:东北大学江南大学中国航空工业集团公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇多新息辨识
  • 2篇递推
  • 2篇递推辨识
  • 2篇随机梯度
  • 2篇系统辨识
  • 2篇线性矩阵
  • 2篇线性矩阵不等...
  • 2篇矩阵不等式
  • 2篇参数估计
  • 1篇递阶
  • 1篇递阶辨识
  • 1篇迭代学习
  • 1篇迭代学习控制
  • 1篇迭代学习算法
  • 1篇丢包
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇多率系统
  • 1篇多输入
  • 1篇多输入系统

机构

  • 4篇东北大学
  • 3篇江南大学
  • 1篇中国刑警学院
  • 1篇中国航空工业...

作者

  • 3篇丁锋
  • 1篇王明顺
  • 1篇沈淑梅
  • 1篇丁洁
  • 1篇杨光红
  • 1篇沈喆
  • 1篇郑艳
  • 1篇王晶
  • 1篇沈谋全
  • 1篇孙鹏
  • 1篇谢莉
  • 1篇姜悦

传媒

  • 2篇东北大学学报...
  • 2篇控制与决策
  • 2篇Contro...
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于迭代学习算法的机械臂系统轨迹跟踪控制被引量:5
2014年
针对平面二自由度机械臂这一非线性系统,设计了带初态学习的指数变增益D型迭代学习律,并给出收敛性证明.仿真结果表明,迭代学习控制对于诸如二自由度机械臂系统这类具有重复运动性质的被控对象具有很好的控制效果.设计带初态学习的指数变增益D型学习律,系统不仅在存在初态偏移的情况下实现了机械臂期望轨迹的完全跟踪,还加快了收敛速度,增强了迭代学习控制的鲁棒性.
郑艳姜悦
关键词:迭代学习控制初态学习
传感器饱和约束下网络控制系统丢包故障检测被引量:1
2011年
研究了一类网络控制系统丢包情况下传感器输出饱和的故障检测问题.首先假设网络控制系统丢包存在于传感器到控制器之间,并用两个独立的伯努利分布序列来描述.然后在传感器输出饱和约束条件下设计了一个故障检测观测器,用来加大故障对残差的敏感性并减小干扰对故障的影响.最后基于线性矩阵不等式技术,得到一个鲁棒故障检测系统有界均方稳定的充分条件,并满足了H∞性能指标.数值算例表明了在丢包和传感器饱和约束情况下所提方法的有效性.
沈喆杨光红孙鹏
关键词:故障检测网络控制系统丢包H∞观测器线性矩阵不等式
H-infinity filtering for discrete-time switched linear systems under arbitrary switching被引量:4
2011年
This paper is concerned with the problem of H-infinity filtering for discrete-time switched linear systems under arbitrary switching laws.New sufficient conditions for the solvability of the problem are given via switched quadratic Lyapunov functions.Based on Finsler's lemma,two sets of slack variables with special structure are introduced to provide extra degrees of freedom in optimizing the guaranteed H-infinity performance.Compared to the existing methods,the proposed one has better performances and less conservatism.An example is given to illustrate its effectiveness.
Ding, Dawei Yang, Guanghong Li, Xiaoli
关键词:FILTERING
具有局部已知转移概率的连续时间Markov跳跃线性系统稳定性分析和镇定的新方法被引量:2
2012年
考虑转移概率为部分已知情形下的连续时间Markov跳跃系统的稳定性和镇定问题.通过充分利用转移概率的边界信息,将现有文献中局部已知转移概率的定义进行了推广.通过充分使用连续时间Markov跳跃线性系统转移概率矩阵行和为零的性质,得到了新的基于线性矩阵不等式的稳定性分析和状态反馈镇定条件.当转移概率为完全已知时,所给出的条件便退化为现有文献的结果.最后,仿真算例表明了所给出方法的有效性.
沈淑梅沈谋全王明顺
关键词:参数依赖LYAPUNOV函数线性矩阵不等式
非均匀采样系统多新息随机梯度辨识性能分析被引量:19
2011年
针对一类非均匀采样系统,提出了其输入输出表达的多新息随机梯度辨识方法.该方法将随机梯度算法中的新息项扩展为向量,有效利用了历史新息所包含的信息,从而提高辨识精度和算法的收敛速度,同时又保留了随机梯度算法计算量小的优点.仿真例子通过改变新息长度,验证了所提出辨识算法性能的优越性.
丁洁谢莉丁锋
关键词:非均匀采样多率系统随机梯度多新息辨识参数估计
An adaptive fuzzy design for fault-tolerant control of MIMO nonlinear uncertain systems被引量:10
2011年
This paper presents a novel control method for accommodating actuator faults in a class of multiple-input multiple-output (MIMO) nonlinear uncertain systems.The designed control scheme can tolerate both the time-varying lock-in-place and loss of effectiveness actuator faults.In each subsystem of the considered MIMO system,the controller is obtained from a backstepping procedure;an adaptive fuzzy approximator with minimal learning parameterization is employed to approximate the package of unknown nonlinear functions in each design step.Additional control effort is taken to deal with the approximation error and external disturbance together.It is proven that the closed-loop stability and desired tracking performance can be guaranteed by the proposed control scheme.An example is used to show the effectiveness of the designed controller.
Li, Ping Yang, Guanghong
关键词:BACKSTEPPING
一种基于神经网络的数据驱动参数整定法被引量:2
2012年
针对难以建立较准确数学模型的非线性被控对象,提出了一种基于神经网络的数据驱动控制器参数整定法.其设计思想是结合虚拟目标值和神经网络,跳过被控对象,直接得到控制器.此外,利用李亚普诺夫理论证明了神经网络的学习速率在一定范围内可以保证控制器的跟踪误差收敛,并且利用虚拟参考反馈整定(VRFT)算法中的滤波器,结合泰勒展开式,进一步验证了闭环控制系统的稳定性.仿真表明,该方法具有计算负担小,采用数据量少,调节参数方便,强跟踪性等优点.
王晶
关键词:数据驱动稳定性
系统辨识(1):辨识导引被引量:47
2011年
系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.虽然数学建模有很长的研究历史,但是形成系统辨识学科的历史才几十年.在这短暂的几十年里,系统辨识得到了长足的发展,一些新的辨识方法相继问世,其理论与应用成果覆盖了自然科学和社会科学的各个领域,包括物理学、生物学、地球科学、气象学、计算机科学、经济学、心理学、政治学等.在这样的背景下,回过头来深思系统辨识的一些基本问题,对系统辨识的发展不无裨益.作为系统辨识的导引论文,简单介绍了辨识的定义,系统模型与辨识模型,辨识的基本步骤与辨识目的,包括辨识试验设计与数据预处理,以及辨识方法的类别,包括最小二乘辨识方法、梯度辨识方法、辅助模型辨识方法、多新息辨识方法、递阶辨识方法等.
丁锋
关键词:系统辨识递推辨识参数估计辅助模型辨识多新息辨识递阶辨识
基于输出估计的多输入系统随机梯度估计算法被引量:9
2010年
对于输出误差模型描述的多输入单输出系统,辨识的困难在于辨识模型信息向量中包含系统未知输出量(真实输出或无噪输出),以致标准辨识算法无法应用.提出了利用输出估计代替系统真实输出的辨识思想,即通过估计模型预测(估算)系统输出,利用这个估计输出来递推计算系统参数,进而提出了基于输出估计的随机梯度辨识算法,并研究了算法的收敛性,给出了仿真例子.
丁锋
关键词:系统辨识递推辨识随机梯度多新息辨识多变量系统
Robust adaptive synchronization of uncertain and delayed dynamical complex networks with faulty network被引量:1
2010年
This paper presents a new robust adaptive synchronization method for a class of uncertain dynamical complex networks with network failures and coupling time-varying delays. Adaptive schemes are proposed to adjust controller parameters for the faulty network compensations, as well as to estimate the upper and lower bounds of delayed state errors and perturbations to compensate the effects of delay and perturbation on-line without assuming symmetry or irreducibility of networks. It is shown that, through Lyapunov stability theory, distributed adaptive controllers con- structed by the adaptive schemes are successful in ensuring the achievement of asymptotic synchronization of networks in the present of faulty and delayed networks, and perturbation inputs. A Chua's circuit network example is finally given to show the effectiveness of the proposed synchronization criteria.
金小峥杨光红
关键词:SYNCHRONIZATION
共1页<1>
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