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国家自然科学基金(69975013)

作品数:8 被引量:97H指数:7
相关作者:朱昌明叶庆泰毕晓亮李伟郑延军更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 7篇群控
  • 7篇群控系统
  • 6篇电梯群
  • 6篇电梯群控
  • 6篇电梯群控系统
  • 3篇仿真
  • 2篇电梯
  • 2篇遗传算法
  • 2篇面向对象
  • 1篇电梯交通
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇试验台
  • 1篇试验台开发
  • 1篇总线
  • 1篇组合优化
  • 1篇系统仿真
  • 1篇系统仿真设计

机构

  • 8篇上海交通大学

作者

  • 7篇叶庆泰
  • 7篇朱昌明
  • 4篇毕晓亮
  • 3篇李伟
  • 2篇张惠侨
  • 2篇郑延军
  • 1篇王向红
  • 1篇杨广全
  • 1篇张亚刚
  • 1篇何雪松
  • 1篇涂治国

传媒

  • 4篇上海交通大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 2篇2001
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
结合加强学习的群控分区算法被引量:1
2005年
运用加强学习算法解决电梯群控问题往往受限于算法收敛速度慢,很难扩展至具有更高楼层、更多电梯的群控系统.分割状态空间为几个区域,建立具有分割功能的加强学习系统是必要的.所提出的系统结构及其底层工作原理具有普遍意义,可用于解决大状态空间上的最优控制问题,开发了基于群控分区算法的分割模块,运行结果表明了此系统的优势.
李伟毕晓亮叶庆泰
关键词:多智能体系统电梯群控系统
电梯服务系统仿真设计被引量:10
2003年
研究了群控系统的特点,分析了电梯乘客的泊松到达模式并据此产生乘客流数据.在此基础上,设计开发了电梯服务仿真试验系统.采用面向对象技术对软件系统进行构造,硬件系统参考实际电梯系统设计实现.试验系统的群控模块可针对不同群控策略重新构造进行仿真研究.给出了一种基于多目标控制的群控算法运行实例.
毕晓亮朱昌明叶庆泰
关键词:群控系统仿真面向对象
电梯群控系统客流分析与仿真被引量:35
2001年
该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析模型对于电梯系统的交通分析、配置设计、电梯群控系统及其仿真的研究都具有重要意义。
郑延军张惠侨叶庆泰朱昌明
关键词:电梯群控系统客流分析计算机仿真
电梯动态分区算法及其遗传进化研究被引量:13
2001年
该文对具有不均匀楼层需求和楼层人数的电梯系统的上行高峰交通、下行高峰交通及层间交通进行分析,得到具有动态分区的电梯群控系统每个轿厢的等效往返一次运行时间RTT,并应用遗传算法来搜索能使各梯等效往返一次运行时间和乘客输送能力最优的分区方法。
郑延军张惠侨叶庆泰朱昌明
关键词:遗传算法电梯群控系统
电梯群控研究及仿真试验台开发被引量:15
2003年
电梯群控系统是将数台电梯统一管理,根据建筑物中的交通状况和相应的服务要求,提高运行性能的控制系统。分析了群控系统功能和特点,设计了系统的软硬件结构,建立了电梯群控系统仿真试验平台。硬件系统采用分布式控制,单梯运行仿真由各自相应的微控制器单元完成,群控及实时运行监控功能采用面向对象技术在工控机上实现,各功能模块之间采用CAN总线通信。该仿真试验台为群控策略研究提供了软硬件平台。
毕晓亮张亚刚朱昌明叶庆泰
关键词:电梯群控系统CAN总线面向对象
基于先验知识的强化学习系统被引量:7
2004年
针对强化学习算法收敛速度慢的主要原因为强化学习算法所用模型通常都假设系统参数未知、先验知识未知,由此造成该算法从没有任何基础开始搜索最优策略,搜索范围大的问题,提出将强化学习系统建立在先验知识的基础上,既有效利用了前人的工作成果,又加快了算法的收敛速度.通过解决电梯群控问题验证了所提出系统的合理性和有效性.
李伟何雪松叶庆泰朱昌明
关键词:先验知识电梯控制系统
电梯群控系统多目标控制策略被引量:17
2004年
分析了电梯群控系统的功能和特点,采用组合优化方法将群控系统的多个目标进行加权组合,建立了基于遗传算法的多目标优化模型,并在电梯群控仿真试验台上进行了试验.根据试验结果分析了系统性能指标.
毕晓亮李伟朱昌明叶庆泰
关键词:电梯群控系统多目标优化组合优化遗传算法
基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别被引量:15
2007年
针对传统方法存在的缺点,提出一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法.该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标.针对实时变化的交通流数据,采集5min时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式.仿真实验表明,该方法能对电梯交通模式进行有效识别,实时性较好.
杨广全朱昌明王向红涂治国
关键词:电梯群控系统
共1页<1>
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