中央高校基本科研业务费专项资金(2011RC0212)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：杨义先张君毅肖林刘凯周亚建更多>>
- 相关机构：北京邮电大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 针对NAV扩展的自私行为攻击技术研究
- 2012年
- 基于对网络分配矢量(Network Allocation Vector,NAV)扩展自私行为建立性能分析模型和检测模型的研究目的,研究了NAV扩展自私行为,针对自私节点在相邻2次成功发送之间的回退次数分布,建立了NAV扩展自私行为性能分析模型;通过统计网络中节点在信道开始空闲后不同时刻间隔开始发送的概率,建立了发现NAV扩展自私行为的检测模型;通过测量在自私节点发送结束开始计时,计算正常节点最早发送时刻与自私节点最早发送时刻的差值,估计自私节点采用的NAV扩展参数;利用网络模拟器软件(Network Simulator 2,NS2)网络模拟的方法验证了分析模型和检测模型的准确性。
- 张君毅杨义先
- 基于D-S证据理论的加权协作频谱检测算法被引量：6
- 2012年
- 提出了一种基于D-S证据理论的加权协作频谱检测(DS-WCSS)算法。该算法使用能量检测进行本地检测,利用2种假设检验条件下检验统计量的方差和均值来评估各认知用户可信度的差异性,进而给出各认知用户可信度的权重,最后使用D-S证据理论进行数据融合和判决。仿真结果表明,与基于D-S证据理论和传统硬判决的协作频谱检测算法相比,DS-WCSS可以有效地提高检测性能。
- 周亚建刘凯肖林
- 关键词：认知无线电协作频谱检测DEMPSTER-SHAFER证据理论
- 针对无线网络的智能干扰技术研究被引量：8
- 2012年
- 利用媒介访问控制层(Media Access Control,MAC)协议的知识对无线网络关键帧进行智能干扰,具有较高的干扰效率和较低的检测概率。定义了在智能干扰条件下无线网络信道的5种状态,建立了无线网络在受到智能干扰时的无线信道状态转换模型。根据这些状态的组合情况,提出了基于对状态转换模式进行统计的对智能干扰检测模型,并给出了对智能干扰概率进行估计的方法。通过NS2网络模拟的手段验证了模型的准确性。
- 张君毅杨义先
