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国家自然科学基金(9092000)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：闻彬何婷婷王倩宋乐更多>>
相关机构：华中师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇词汇

机构

  • 1篇华中师范大学

作者

  • 1篇宋乐
  • 1篇王倩
  • 1篇何婷婷
  • 1篇闻彬

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
极性相似度计算在词汇倾向性识别中的应用被引量：5
2010年
该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验证明了该方法能够有效地区分词汇的极性,并且在第一届中文倾向性分析评测(COAE2008)比赛中取得了很好的效果。
宋乐何婷婷王倩闻彬
关键词：计算机应用中文信息处理
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