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吉林省青年科研基金(20080617)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:魏唯殷明浩欧阳丹彤吕帅杨凤芹更多>>
相关机构:吉林大学东北师范大学更多>>
发文基金:吉林省青年科研基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标问题
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇启发式搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇子群
  • 1篇最优解
  • 1篇最优解集
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇惯性权重
  • 1篇PSO
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值算法

机构

  • 2篇吉林大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 1篇孙吉贵
  • 1篇吕帅
  • 1篇崔妍
  • 1篇欧阳丹彤
  • 1篇张长胜
  • 1篇殷明浩
  • 1篇魏唯
  • 1篇杨凤芹

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种多目标增量启发式搜索算法被引量:6
2009年
提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了问题求解的效率.通过Gridworld标准测试问题上的实验测试,验证了算法的效率.
魏唯欧阳丹彤吕帅殷明浩
关键词:启发式搜索多目标问题最优解集
一种基于PSO的分割聚类算法被引量:5
2008年
为了求得一个数据集的最优分割,提出了一种基于PSO的分割聚类算法-PKPSO,将PSO算法和K均值聚类算法有效地结合在一起,对群体中的候选解有选择地利用K均值算法做进一步优化以提高解的精度。通过对算法的分析,给出了控制参数选择依据。并将此算法与单独使用K均值、PSO算法及QPSO算法聚类进行比较,试验测试结果表明:PKPSO算法有更好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统算法易陷入局部极小值的缺点,而且求得解的精度和算法的稳定性都明显优于其他方法。
张长胜孙吉贵崔妍杨凤芹
关键词:人工智能粒子群算法K均值算法惯性权重
共1页<1>
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