国家自然科学基金(61201238)
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
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- 相关机构：哈尔滨工程大学北京宇航系统工程研究所中国人民解放军海军装备部更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合被引量：10
- 2012年
- 针对红外与可见光图像所表现的目标特征不同,提出了一种基于IHS和小波变换的图像融合方法.首先对可见光图像进行IHS变换得到亮度I、色度H、饱和度S 3个分量,再对红外图像进行灰度变换;然后对亮度分量和已变换红外图像进行小波分解,对低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则;最后进行IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在红外与可见光图像融合处理中取得了很好的融合效果,优于传统的IHS变换法和小波变换方法.该方法保留了可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息,同时融合了在可见光图像中看不到而在红外图像里可以观察到的热目标.
- 李洋焦淑红孙新童
- 关键词：图像融合小波变换IHS变换灰度变换
- 融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类被引量：3
- 2019年
- 针对现有的SIFT特征在车辆细粒度分类中存在的分类精度低的问题,提出了一种融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类算法。首先采用SIFT算法与Fisher Vector算法相结合的方式提取车辆图像的FV-SIFT特征,然后采用VGG-16卷积神经网络提取车辆图像的深度卷积特征,最后将FV-SIFT特征与深度卷积特征进行线性融合并采用支持向量机对融合后的车辆特征进行分类。实验结果表明,该方法的分类准确率达到82.3%,较FV-SIFT算法在分类准确率上提高了15.4%。
- 杨志钢马俊杰
- 关键词：SIFT算法SVM分类
- 基于CMOS传感器的图像质量评价被引量：2
- 2015年
- 根据基于CMOS传感器的成像设备所获取图像的特点,提出一种针对CMOS传感器的全参考图像质量评价算法。该算法利用方向梯度直方图和信息熵理论建立图像结构规则度的有效表达方式,并结合结构规则度和亮度信息表征图像的质量。实验结果表明:对于多类常见干扰图像,所提算法的客观分数与图像主观分数的相关系数可达到0.95以上。该算法可以作为评估和提升CMOS传感器性能、改善相机成像质量的重要基准。
- 齐欢焦淑红王斌刘伟申维和
- 关键词：CMOS图像传感器图像质量评价人类视觉系统方向梯度直方图
- 基于纹理的SAR图像感知质量评估被引量：2
- 2015年
- 传统的SAR(合成孔径雷达)图像质量评价方法没有考虑视觉感知特性,导致主客观评价不一致。为了改善SAR图像质量评估方法的感知特性,提出了一种基于纹理的符合人类视觉系统感知性的SAR图像质量评估方法。由于SAR图像具有很强的纹理性,所以提取SAR图像的灰度共生矩阵并计算它的对比度,然后利用视觉对比敏感度函数与小波变换的倍频程特性来加权纹理特征的结构信息。仿真实验结果表明:具有感知特性的SAR图像质量评估方法较之传统方法更充分的利用了纹理结构特性,不仅能够反映出干扰对不同纹理区域的影响,而且能与人类视觉系统保持高度一致。通过对SAR图像进行感知质量评估可以为SAR的干扰效能提供更有效的依据,有利于干扰技术和干扰样式的优化。
- 王佳婧焦淑红申连洋
- 关键词：SAR图像纹理人类视觉系统图像质量评估灰度共生矩阵
- 基于视觉显著性的空中目标检测算法被引量：3
- 2019年
- 可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出了一种基于视觉显著性的飞行目标智能检测算法,该算法首先通过帧间差分法提取运动信息,再利用改进SR算法对运动目标周边进行检测,检测时,首先通过局部复杂度分类模块对运动信息进行分类,排除地面的动态干扰信息,再提取目标邻域LAB空间中B通道图像,再对该图像进行云、天边缘部分提取,随后将其与SR算法的输出进行归一化做差获取最终检测结果。实验结果表明该算法在地空背景、复杂云像背景、过曝光背景中可以良好工作,并能达到实时处理需求。
- 刘鲁涛王晓李欣雨
- 关键词：运动目标检测显著性检测无人机
- 基于Contourlet统计特性的无参考图像质量评价被引量：1
- 2016年
- 利用Contourlet统计特征建立自然统计模型与待评价图像模型,提出了Contourlet域无参考图像质量评价方法(SCIQA)。通过在主观数据库上的实验表明,无论同种干扰类型的图像还是多种干扰图像集合,SCIQA均明显优于经典全参考算法和通用型无参考算法,并且具有较强的通用性。
- 焦淑红齐欢林维斯唐琳申维和
- 关键词：信息处理技术图像质量评价
- 基于改进重采样的粒子滤波红外车辆跟踪算法被引量：2
- 2019年
- 针对传统粒子滤波算法状态方程无法利用多帧信息及重采样阶段的粒子种类缺失问题,提出基于改进重采样的粒子滤波红外车辆跟踪算法,对图像进行预处理,增强图像;引入图像准则并结合多帧信息对粒子滤波的状态方程予以改良,在保证以目标帧间变化为基础的前提下将图像信息更多的结合在状态方程中,提高算法的抗干扰能力;在重采样阶段利用粒子权值设定阈值,在保留原始大权重粒子的基础上引入受小权重粒子影响的新粒子,抑制粒子权重过于集中,保证粒子的多样性。经过实验验证,提出的算法在精确性与抗干扰性方面与传统粒子滤波方法相比有较大提升。
- 马天超
- 关键词：粒子滤波重采样长宽比圆形度图像信息融合
