广东省自然科学基金(S2011040004121)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
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- 基于最大类间方差与形态学的淋巴结图像分割被引量：10
- 2013年
- 淋巴结是人体内产生免疫应答的重要器官。淋巴结的病理变化是检测恶性肿瘤(肺癌、直肠癌、乳腺癌、肝癌、宫颈癌等)和判断肿瘤转移的一个重要依据。一种基于最大类间方差法与数学形态学的分割方法用于淋巴结的分割。最大类间方差法用于对原图进行二值化增强处理,而数学形态学方法用于修正二值图像的边界,通过腐蚀操作与膨胀操作解决二值化后出现的目标区域与多余组织相连的问题,以更好地提取有用的淋巴结组织。实验结果表明,上述算法对与周围组织有粘连但目标与背景的灰度级相差较大的淋巴结图像的分割效果较好。
- 张艳玲何鑫驰李立
- 关键词：最大类间方差数学形态学
- 基于云模型聚类的淋巴结图像增强被引量：2
- 2013年
- 淋巴结的病理变化对检测恶性肿瘤和判断肿瘤转移是一个重要依据,因此淋巴结图像的质量对医生进行病理分析非常重要.文章将云模型与峰值阈值法相结合,自动获得模糊C均值(FCM)聚类的初始聚类中心,大大提升FCM的聚类效果,也较好地保留淋巴结图像的边缘细节,减轻离散频率分布图的离散度的影响.实验结果表明,文章的方法使图像中模糊目标区域的边缘更清晰.
- 张艳玲赵婷丹李立
- 关键词：云模型图像增强
