国家教育部博士点基金(20040247026)
- 作品数：8 被引量：66H指数：5
- 相关作者：陈艾荣许福友刘志文周志勇马如进更多>>
- 相关机构：同济大学大连理工大学湖南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 桥梁风洞试验模态参数识别的随机子空间方法被引量：9
- 2007年
- 模态参数识别是桥梁风洞试验中的一项重要内容,发展了基于参考点、无需输出协方差估计的识别振动系统模态参数的随机子空间方法,其识别精度和可靠性通过数值算例验证。对状态空间理论中的稳定图作了全面的阐释。根据苏通大桥和苏拉马都大桥主梁三自由度节段模型风洞试验采集到的位移信号,采用随机子空间方法识别了侧弯、竖弯和扭转模态频率和阻尼比,并且与随机搜索方法识别结果进行对比。分析结果表明,随机子空间方法和随机搜索方法识别结果非常吻合,本文发展的随机子空间方法是识别风洞试验桥梁模态参数的一种有效和实用方法。
- 许福友陈艾荣朱绍锋
- 关键词：模态参数识别苏通大桥
- 大跨径斜拉桥在龙卷风作用下的响应分析被引量：16
- 2005年
- 研究了龙卷风对大跨径斜拉桥的作用,基于准定常理论提出了龙卷风对桥梁主梁的作用模式,初步探讨了龙卷风对桥梁结构作用的特点,并结合苏通大桥初步设计方案进行了龙卷风作用下的响应分析.研究显示大跨径斜拉桥在龙卷风作用下,表现出强烈的局部性和竖向托起效应.
- 陈艾荣刘志文周志勇
- 关键词：龙卷风斜拉桥风场模拟时程响应
- 大跨径斜拉桥斜拉索静风荷载计算方法比较被引量：17
- 2005年
- 针对大跨径斜拉桥对风荷载作用十分敏感的特点,分析了斜拉索风荷载的不同计算方法的差异,并以苏通长江公路大桥为例比较了不同计算方法对关键截面响应的影响.分析表明,对于大跨径斜拉桥,斜拉索上的风荷载计算方法对关键截面的响应影响较大;横桥向风作用下,在不考虑斜拉索设计风速的误差的前提下,可将斜拉索上风荷载平均分配到其端部;顺桥向风荷载作用下,则斜拉索上风荷载应直接作用在拉索分段的节点上.
- 刘志文陈艾荣周志勇马如进
- 关键词：斜拉桥斜拉索风荷载
- 大跨度斜拉桥拉索分段模拟对动力特性的影响被引量：11
- 2005年
- 为反映斜拉桥拉索本身和桥梁的相互耦合的动力特性,将单根拉索用多根索单元分段精细模拟,考虑拉索本身振动对传统的单梁式斜拉桥的整体动力特性计算结果的影响,同时还提出一个考虑拉索分段但忽略拉索本身振动的分析模型,并对三种模型的分析结果进行了比较,最后用一个风洞试验的气弹模型对动力特性进行了校核.
- 马如进陈艾荣刘志文
- 关键词：斜拉桥动力特性
- 确定桥梁模型颤振临界风速的实用方法
- 建立了根据18个颤振导数求解三自由度颤振方程,搜索颤振临界风速的双参数优化模型;将苏通大桥、荆沙大桥和苏拉马都大桥主梁颤振导数代入该优化模型,搜索得到了各自颤振临界风速,并与风洞试验实测及复模态颤振分析结果进行对比,分析...
- 许福友陈艾荣王达磊张哲
- 关键词：颤振临界风速颤振导数风洞试验
- 文献传递
- 苏通大桥气弹模型气动失稳分析被引量：6
- 2007年
- 大跨柔性桥梁气弹模型在风荷载作用下会产生明显的竖向、侧向位移和附加攻角。推导气弹模型实测位移修正表达式,对苏通大桥气弹模型高风速时实测位移进行修正,对比分析修正前后差异。绘制了苏通大桥主跨跨中断面、1/4断面和边跨跨中3个典型断面扭转中心的运动轨迹,分析其特点,对苏通大桥气弹模型气动失稳现象进行解释。基于随机搜索方法和随机子空间方法识别得到的模态参数,对苏通大桥气弹模型进行复模态颤振分析。分析结果表明:苏通大桥气弹模型可视为一种非常规索网复合系统,其气动失稳振动表现为保持平衡状态的竖向、侧向和扭转耦合滚动,扭转频率成分在竖弯和侧弯振动中参与很多,而竖弯和侧弯频率成分在其他两种振动中参与很少。
- 许福友陈艾荣
- 关键词：苏通大桥气弹模型气动失稳模态耦合
- 全桥气弹模型颤振导数识别被引量：3
- 2007年
- 将节段模型颤振导数识别方法用于全桥气弹模型,对其可行性和便利性进行详细论述;给出气弹模型模态质量的确定方法;采用随机子空间方法和随机搜索方法识别均匀流场和紊流场中苏通大桥气弹模型的18颤振导数,并和特征系统实现算法识别结果进行对比分析。研究结果表明:节段模型颤振导数识别方法是识别气弹模型颤振导数的有效和实用方法;模型模态质量可以方便地根据几何缩尺比由实桥对应值直接推算得到,且比通过模型试验实测精度更高;不同方法识别得到的均匀流场中苏通大桥气弹模型大部分颤振导数基本吻合;相对于紊流场中的气弹模型而言,均匀流场中的节段模型颤振导数识别精度更高。
- 许福友陈艾荣
- 关键词：气弹模型颤振导数苏通大桥
- 基于EMD处理信号的桥梁颤振导数识别被引量：3
- 2008年
- 桥梁风洞试验采集信号都不可避免地被噪声污染,并且具有一定的非平稳性,因此导致桥梁颤振导数识别精度降低。为了提高识别精度,基于经验模态分方法分离信号固有模态函数,消除了高频噪声和低频非平稳趋势项。基于原始采集信号及由经验模态分解处理后的信号采用随机搜索方法识别了苏通大桥节段模型颤振导数,两种情况下的识别结果差异不容忽略。分析结果表明,经验模态分解是提高桥梁颤振导数识别精度的一种行之有效的方法。
- 许福友陈艾荣刘剑锋王达磊
- 关键词：经验模态分解方法颤振导数参数识别苏通大桥
- 识别桥梁断面18个颤振导数的梯度下降算法被引量：3
- 2008年
- 桥梁断面颤振导数识别问题可转化为最小二乘优化问题,提出了梯度下降算法求解该优化问题,提取桥梁主梁断面18个颤振导数。梯度下降算法在随机搜索过程中引入反馈机制,能够快速搜索到最优解,可用于系统参数识别,并且能够保证精度。采用该算法识别了苏拉马都大桥主梁断面18个颤振导数,并且与随机子空间方法识别结果进行对比分析。给出了现有弹簧悬挂系统自由振动方法识别桥梁断面颤振导数高风速时稳定性较差、侧向颤振导数识别精度相对较低的原因。试验方法是影响颤振导数识别精度的决定性因素,识别方法是相对次要因素。
- 许福友陈艾荣张哲
- 关键词：桥梁梯度下降算法颤振导数
