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广西青年科学基金(0832102)

作品数:5 被引量:48H指数:3
相关作者:夏国恩邵培基兰政海唐婵娟更多>>
相关机构:广西财经学院电子科技大学更多>>
发文基金:广西青年科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术电子电信社会学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇指标体系
  • 2篇综合评价
  • 2篇向量
  • 1篇电信
  • 1篇电信业
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇商务智能
  • 1篇商务智能系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量机
  • 1篇金融

机构

  • 4篇广西财经学院
  • 3篇电子科技大学

作者

  • 5篇夏国恩
  • 3篇邵培基
  • 1篇唐婵娟
  • 1篇兰政海

传媒

  • 1篇电信科学
  • 1篇金融理论与实...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇特区经济
  • 1篇湖南工业职业...

年份

  • 4篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
改进SVR在金融时间序列预测中的应用被引量:6
2008年
针对目前金融时间序列预测方法的不足,在利用训练样本与测试样本间马氏距离对惩罚因子进行加权的基础上,改进传统的支持向量回归机(SVR)。通过以上海证券综合指数趋势的预测为例子,与标准BP人工神经网络(BPANN)和SVR方法进行了对比,发现该方法能获得更准确的预测结果。结果表明,该方法能充分反映股票价格时间序列趋势规律,是研究金融时间序列预测问题的有效方法。
夏国恩邵培基
关键词:股票价格支持向量回归机人工神经网络时间序列预测
基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究被引量:4
2009年
在建立商务智能系统(B IS)综合评价指标体系的基础上,应用支持向量机,研究了B IS综合评价问题,通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差较小。结果表明,基于支持向量机的综合评价方法能较好地反映B IS评价问题的序结构,是一种研究B IS综合排序评价问题的有效方法。
夏国恩邵培基
关键词:商务智能系统支持向量机综合评价指标体系
基于因子分析的广西区各城市综合经济实力评价被引量:36
2009年
基于因子分析方法研究了广西区各城市的综合经济实力问题,并提出了反映城市综合经济实力的9项指标。研究结果反映了各个城市的经济发展的差异和不平衡,为广西地区经济的发展提供了参考。
夏国恩兰政海
关键词:指标体系
电信业客户流失管理策略模型被引量:2
2009年
基于企业竞争的Delta策略模型,提出一种用于电信业的客户流失管理策略模型(CMSM)。通过使用某电信企业客户流失数据集,对CMSM进行了验证。其结果表明,该模型描述了客户流失的原因且包含了与企业竞争策略相关的主要预测因子,从而使其实际应用更易控制。
夏国恩邵培基
关键词:客户流失
基于核因子分析的综合评价方法研究
2009年
提出了一种用于综合评价的核因子分析方法。核主因子分析通过把原始数据转换到一个高维的特征空间来提取的原始数据的非线性特征。该方法有较好的准确性和非线性特征提取能力。以管理信息系统综合评价为例进行仿真实验,其结果证实了该方法的可行性和有效性。
夏国恩唐婵娟
关键词:核函数
共1页<1>
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