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陕西省自然科学基金(2004F12)

作品数：14 被引量：95H指数：5
相关作者：毛永毅张宝军李明远白菊蓉王彦本更多>>
相关机构：西安邮电学院西安交通大学中国科学院国家授时中心更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 11篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇视距
  • 5篇非视距
  • 5篇非视距传播
  • 4篇数据融合
  • 4篇RBF神经网...
  • 3篇最小二乘
  • 3篇最小二乘法
  • 3篇无线
  • 3篇无线定位
  • 3篇TDOA/A...
  • 2篇到达角
  • 2篇多基地雷达
  • 2篇数据压缩
  • 2篇网络
  • 2篇雷达
  • 1篇递阶
  • 1篇递阶遗传算法
  • 1篇电路

机构

  • 14篇西安邮电学院
  • 5篇西安交通大学
  • 4篇中国科学院国...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇上海贝尔阿尔...

作者

  • 11篇毛永毅
  • 8篇张宝军
  • 5篇白菊蓉
  • 5篇李明远
  • 2篇王彦本
  • 1篇杨武军
  • 1篇高兴富

传媒

  • 5篇西安邮电学院...
  • 2篇电讯技术
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子科技
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2009
  • 9篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
第五站对空间四站TDOA定位中的模糊影响被引量：5
2007年
在介绍空间四站时差定位算法及其模糊分布规律的基础上,主要讨论了第五站对该定位系统中模糊区域的影响。根据仿真结果,找出了模糊分布与第五站位置之间的关系,提出了排除部分模糊区的方法。空间时差定位系统因其复杂性,比平面定位系统更容易出现模糊现象。因此,在设计各测量站的布局时,应当结合本文的分析和讨论,将所需的可控区设置在模糊区之外。
白菊蓉高兴富
集成电路形式化验证方法研究被引量：3
2008年
文中给出了形式化验证的基本理论,介绍了VIS综合系统的验证技术和验证流程。以乘法器为实例对组合电路的正确性进行了验证,并与传统仿真结果进行比较,利用自动化验证工具对系统模型的相关属性进行检测和验证。
王彦本
关键词：形式化验证视觉识别系统乘法器
一种LOS环境下的TDOA/AOA数据融合定位算法被引量：2
2008年
提出了到达时间差/电波到达角(TDOA/AOA)数据融合定位算法。利用TDOA定位算法和AOA定位算法分别估算移动台(MS)位置,然后利用数据融合方法确定MS位置。仿真结果表明,本文算法在视距(LOS)环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA定位算法和AOA定位算法。
毛永毅
关键词：数据融合
多基地雷达空间定位算法和精度比较被引量：4
2008年
本文在三基地雷达二维定位最佳算法的基础上,充分利用各站测量信息,在不增加设备的前提下,推导出三基地雷达三维空间的最佳定位算法,并加以仿真。结果显示,在均匀布站和直线布站两种方式下,空间相关数据压缩算法比独立数据压缩算法更加有效地提高了目标定位精度,特别是较好地改善了发射站附近区域的定位性能,有效解决了双基地雷达空间定位的基线盲区问题。直线布站定位性能略优于均匀布站,三基地定位性能明显优于双基地定位性能。
白菊蓉毛永毅张宝军
关键词：多基地雷达数据压缩
基于RBF神经网络的蜂窝无线定位算法被引量：5
2008年
为了解决最小二乘法需要测量数据的先验信息来构造协方差矩阵的问题,提出了基于RBF神经网络的蜂窝无线定位算法。它融合了移动基站提供的AOA,TOA和TDOA测量值来实现移动台的定位,利用神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,使其适用于复杂的多径环境。对基于RBF神经网络的定位系统性能进行了仿真,结果表明,基于REF网络的蜂窝无线定位算法消除了定位模糊和基站非理想分布对定位精度的影响,在小区半径小于2 km的情况下,系统的定位精度在125 m时准确率可达67%,在300 m时准确率可达95%。
毛永毅李明远张宝军
关键词：最小二乘法蜂窝系统神经网络非视距传播
一种基于遗传算法径向基神经网络的混合无线定位算法研究被引量：3
2008年
文章提出了一种基于径向基神经网络的混合无线定位算法。采用径向基函数(Radial basis function neural net-works-RBF)神经网络建立移动台位置估计模型,并用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF的网络结构和参数。对进行位置估计的三种参数TOA/TDOA/AOA进行数据融合,以有效地提高定位精度。与传统BP神经网络定位算法进行比较,仿真结果表明,该算法的定位结果能够很好地满足FCC的定位要求。
张宝军毛永毅白菊蓉
关键词：无线定位RBF神经网络递阶遗传算法
基于BP神经网络的无线定位数据融合模型被引量：2
2005年
针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点,提出了一种利用反向传播(BP)神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型,并采用贝叶斯正则优化方法,来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题。通过仿真表明,该模型具有较高的定位精度。
张宝军毛永毅
关键词：无线定位BP神经网络数据融合
基于RBF神经网络的TDOA／AOA定位算法被引量：8
2008年
为了减小NLOS传播的影响,提出基于RBF网络的TDOA/AOA算法。利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正,使用TDOA/AOA算法进行定位。仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA/AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘(LS)算法。
毛永毅李明远张宝军
关键词：到达角非视距传播神经网络
基于RBF神经网络的AOA定位算法被引量：10
2008年
基于几何结构的单次反射统计信道模型,提出了基于RBF神经网络的AOA定位算法。应用RBF神经网络对非视距传播(NLOS)误差进行修正,然后利用最小二乘(LS)算法进行定位。仿真结果表明:该算法减小了NLOS传播的影响,提高了系统的定位精度,性能优于LS算法。
毛永毅李明远张宝军
关键词：非视距传播最小二乘法神经网络
一种减小NLOS影响的TDOA／AOA数据融合定位算法被引量：6
2008年
提出了到达时间差/到达角数据融合定位算法.利用RBF神经网络对到达时间差的测量值进行修正以减小非视距传播影响,然后利用到达时间差定位算法和到达角定位算法分别估算移动台位置,最后对到达时间差和到达角定位结果进行加权平均得到移动台位置.仿真结果表明该算法在郊区、一般市区和闹市区环境下均能够有效地提高定位精度和可靠性.
毛永毅李明远张宝军
关键词：非视距传播到达角数据融合
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