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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(无)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：周鑫陈龙靳晓霞吴亚楠冯晋芳更多>>
相关机构：中国农业大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白组
  • 1篇蛋白组分
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇CNCPS

机构

  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇李志强
  • 1篇冯晋芳
  • 1篇吴亚楠
  • 1篇靳晓霞
  • 1篇陈龙
  • 1篇周鑫

传媒

  • 1篇中国奶牛

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
近红外光谱法预测燕麦干草蛋白组分的研究被引量：9
2012年
本试验采集燕麦干草样品138份,依据康奈尔净蛋白质和碳水化合物体系(CNCPS)划分燕麦干草的蛋白组分,建立燕麦干草粗蛋白(CP)和CNCPS蛋白组分A、B1、B2、B3和C的近红外光谱(NIRS)预测模型。结果表明,CP和蛋白组分A、B2的交互验证决定系数(R2cv)、外部验证决定系数(R2val)均大于0.9,外部验证集标准差(SD)与预测标准差(RMSEP)的比值(RPD)均大于3.0。综上所述,NIRS技术可以准确预测燕麦干草CP、A和B2的含量。蛋白组分B1、B3和C的决定系数和RPD值较低,难以准确预测。
陈龙靳晓霞冯晋芳周鑫吴亚楠李志强
关键词：近红外光谱CNCPS
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