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国家社会科学基金(11CYY031)

作品数:12 被引量:48H指数:4
相关作者:张莉王东波许鑫谢靖张祥更多>>
相关机构:南京大学南京中医药大学华东师范大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金江苏省教育科学“十二五”规划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学文学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 6篇文化科学
  • 1篇文学

主题

  • 3篇知识图
  • 3篇知识图谱
  • 3篇情感分类
  • 3篇CSSCI
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇知识
  • 2篇知识库
  • 2篇中国文学
  • 2篇谱分析
  • 2篇中文
  • 2篇网络
  • 2篇文学
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇国文
  • 2篇国文学
  • 2篇抽取
  • 1篇对齐
  • 1篇隐式

机构

  • 7篇南京大学
  • 4篇南京中医药大...
  • 3篇华东师范大学
  • 3篇南京农业大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇南京医科大学
  • 1篇中国人民大学
  • 1篇联合国大学
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 6篇张莉
  • 4篇王东波
  • 3篇许鑫
  • 3篇谢靖
  • 1篇叶新海
  • 1篇韩普
  • 1篇朱丹浩
  • 1篇苏新宁
  • 1篇沈思
  • 1篇俞飞
  • 1篇陈华英
  • 1篇张文博
  • 1篇张祥

传媒

  • 3篇现代图书情报...
  • 2篇图书与情报
  • 2篇西南民族大学...
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇情报理论与实...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
跨领域中文评论的情感分类研究被引量:4
2013年
主要对跨领域中文评论句中的各个评价对象所对应的观点表达的情感倾向进行研究。在结合单一领域特别是产品领域中情感分类的常用算法以及结合跨领域评论观点表达的特殊性的基础上,提出了基于词典资源和有监督机器学习这两种方法来对跨领域中文评论句进行情感分类,探讨了跨领域中文评论在算法上与单一领域的异同,同时对两种方法进行了比较。实验结果表明,提出的方法具有较大的实用价值。
张莉
关键词:情感分类知网支持向量机
通用领域中文评论的意见挖掘研究被引量:3
2012年
相对于传统的产品领域意见挖掘研究,文章对中文通用领域的意见挖掘各部分内容进行了尝试性研究。利用基于多种语言特征和候选评价对象的条件随机场模型进行观点表达抽取,对有窗口限制的最近邻方法进行改进,提出一种评价对象—观点表达对的匹配算法,其对评价对象抽取效果也进行了进一步的修正。
张莉苏新宁王东波
一种文本倾向性分析方法及其应用被引量:3
2011年
介绍常用的文本分类模型与技术,特别分析基于统计和基于语义两种文本倾向性分析的方法,尝试将两者结合起来,提出基于模式抽取和匹配基础上的文本倾向性分类算法,并进行测评,然后介绍基于网络信息文本倾向性分析的技术实现,同时结合领域应用进行简单的实证分析。
许鑫俞飞张莉
关键词:文本倾向性情感分类语义倾向网络信息
产品评论中的隐式属性抽取研究被引量:9
2015年
【目的】产品领域的意见挖掘是近年来的一个非常热门的话题,意见挖掘结果可以帮助过滤有害信息、进行社会舆情分析、指导用户消费和帮助商家改善产品性能等,而隐式产品属性在网络评论句中十分常见且挖掘难度大,因此对其进行研究有重要的意义。【方法】利用仅包含显式属性的某品牌汽车评论句确定多词性精简意见词,并利用同义词词林进行扩展形成意见簇,同时基于领域常用语确定属性词,并通过搭配关系计算权重,生成记录形如"{属性,意见,权重}"的字典,利用多策略隐式属性抽取算法以字典为基础抽取隐式属性,同时考虑待匹配意见词与字典中的意见词之间的相似度。【结果】可以行之有效地抽取出评论句中的隐式属性,F值达到75.55%,属于隐式产品属性抽取现有研究的较好结果。【局限】前期数据标注工作主要靠人工,较为费时费力。【结论】实验结果表明本文算法效果较好,具有一定的实用价值。
张莉许鑫
基于CSSCI(2000-2011年)的中国文学研究热点知识图谱分析被引量:4
2014年
文章通过知识图谱研究2000-2011年间中国文学学科热点发展及变化,数据来源为CSSCI收录中国文学来源期刊发文及被引。在本文研究中,将十二年划分为六个时间片,以两年为一个单位,通过关键词共现,构建中国文学关键词共现图谱。通过考察图谱中高频、高中介中心度节点,揭示各时间片学科研究热点。
谢靖章鑫鑫
关键词:中国文学知识图谱
面向汉语句法功能分布知识库的词汇类别知识挖掘研究被引量:5
2013年
基于清华大学汉语树库,通过多叉树存储结构,构建汉语词汇的句法功能分布知识库。在构建的句法功能分布知识库基础上,利用Sparse Feature Clustering(SFC)中的K-medoids聚类算法,对汉语词汇的类别知识进行挖掘探究。
王东波朱丹浩
关键词:树库知识库SFC
基于文献时间特征的学科主题演化分析方法研究——以图书情报学领域为例被引量:8
2013年
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
沈思王东波张祥张文博
关键词:主题模型
我国新闻学与传播学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)被引量:3
2014年
知识图谱是近年来科学计量学研究兴起的新领域,通过知识图谱可以可视化的展现学科内的知识结构。本文以知识图谱作为研究方法,分年度构建了我国新闻学与传播学研究热点知识图谱,在可视化分析与定量分析基础上,展现了2000-2011年间我国新闻学与传播学的发展与演化。
叶新海陈华英
关键词:知识图谱CSSCI
文本中知识点的知识组织系统研究与架构
2013年
受到超链接思想的启发,针对网页文本中不断出现的新知识点,文章从用户阅读的角度,提出了一个面向文本中知识点的知识组织系统架构。文章所提出的系统架构不仅可有效地解决用户在文本阅读中的知识"迷途"的问题,还可以根据知识点的使用信息,为用户提供更有价值的知识应用服务。
韩普王东波谢靖
关键词:知识组织知识点知识库
基于CSSCI(2000~2011)的中国文学学科知识图谱研究被引量:3
2014年
文章以知识图谱作为计量工具,对2000-2011年间中国文学学科发展进行可视化分析.文章从关键词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱以及作者合作图谱等几个角度,综合分析了十二年间中国文学的研究现状和动态演化.
谢靖章鑫鑫
关键词:知识图谱中国文学
共2页<12>
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