重庆市自然科学基金(2008BB2164)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李勇明曾孝平周頔王星蒲秀娟更多>>
- 相关机构：重庆大学四川文理学院重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 搜索空间逐步缩小的遗传算法用于尿沉渣图像特征选择的研究被引量：1
- 2008年
- 基于尿沉渣图像特征选择问题,提出一种新的特征优选方法,首先引入类空间分层分类思想,将多类成分特征集优选问题转化为两类成分的特征集优选问题以减少特征数,从而减少了后续分类器的维数复杂度并提高了优选后的特征集对成分的识别率;针对红细胞和白细胞的特征集优选问题,采用改进的遗传算法进行处理,先根据统计实验结果,锁定待选特征集中形态特征和纹理特征相应的两个可分度最大且相互独立的特征,然后使用基因位逐步锁定技术,结合小生境技术和自适应交叉变异算子,提高了遗传算法的搜索性能;最后,为了提高特征集的优选效果和稳定性,引入"多票投选"机制。就多个尿沉渣成分样本进行验证实验,结果表明,该算法优选的特征集与通过其他方式获得的特征集相比,识别率较高,而且明显减少了后续分类器的维数复杂度。
- 李勇明曾孝平蒋阳王毅曾浩赵德春
- 关键词：尿沉渣遗传算法
- 基于非下采样Contourlet域高斯尺度混合模型的图像降噪被引量：2
- 2009年
- 提出了一种图像去噪方法,将高斯尺度混合(GSM)模型引入非下采样Contourlet变换(NSCT)域,构造了基于NSCT分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除高斯噪声,较完整地保持图像中的边缘等细节信息,在峰值信噪比(PSNR)提高与视觉效果上优于其它的去噪方法。实验结果验证了方法的正确性。
- 韩亮李勇明温罗生蒲秀娟王星
- 关键词：图像降噪
- 一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究被引量：3
- 2009年
- 针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果。
- 李勇明周頔曾孝平
- 关键词：智能体遗传算法
