北京市教委资助项目(KM200410028013)
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
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- 相关机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于Kohonen神经网络的B样条曲面重构被引量：2
- 2005年
- 探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱数据点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系。通过该方法不仅能够对无规则散乱数据点进行逼近,并且通过该方法得到的曲面也可以作为后继曲面重构的初始曲面。仿真实验表明,所建神经网络模型可实现三维密集无规则数据点的曲面自组织重构集自压缩于一体。
- 范彦革刘旭敏陈婧
- 关键词：曲面重构B样条曲面KOHONEN神经网络自组织特征映射
- T-Bézier曲线及G^1拼接条件被引量：15
- 2007年
- 针对目前NURBS模型的局限性问题,在对T-Bézier基函数及曲线端点特性分析的基础上,提出了k次T-Bézier基函数的表达式,通过重新参数化使其参数区间范围规范为[0,1],给出了椭圆弧和心脏线的T-Bézier表示,并给出T-Bézier曲线间G1拼接的几何条件,所得结论具有明确的几何意义,能够较好地应用于曲面造型中。
- 王刘强刘旭敏
- 关键词：基函数曲面造型
- 交通最优路径选择算法的对比与仿真被引量：4
- 2009年
- 交通网络中最优路径的选择尤为重要,各国学者在这方面做了大量的研究和改进。传统的最优路径算法以D ijkstra算法为代表,但均存在复杂度过高、不能很好地体现动态性的缺点。提出一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法。建立综合路径耗费公式及相关的收敛条件,采用数据集进行仿真,并与传统的最优路径算法D ijkstra算法、A*算法进行了对比,结果表明,采用蚁群算法进行最优路径选择在交通路径结点数量多、路径复杂的情况下具有比传统最优路径算法更好的性能优势。
- 王华夏立民
- 关键词：蚁群优化算法交通网络
