留学人员科技活动项目择优资助经费(2009XL003)
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
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- 基于红外热图像的棉花水分胁迫指数高光谱遥感估算研究被引量：5
- 2012年
- 分别用Fluke公司生产的红外热像仪和ASD公司生产的非成像高光谱仪获取了棉花在5个生育时期的冠层的红外热图像和反射光谱。对红外热图像进行了技术处理,并根据Jones定义的作物水分胁迫指数CWSI计算了CWSI;利用光谱分析技术确定了反射光谱654 nm和一阶微分光谱738 nm处为CWSI的敏感波段;分别建立了它们与CWSI的线性相关模型方程。经检验,CWSI定量模型方程的估算精度分别为72.4%和80.5%。研究结果表明,用红外热图像技术作为获取作物冠层高分辨率空间信息的手段,可以消除背景干扰因素的影响,从而更精确地计算棉花冠层的CWSI。而与反射光谱相比,棉花冠层一阶微分光谱更适用于对棉花水分胁迫指数CWSI进行实时、动态估算。
- 黄春燕赵鹏举王登伟刘雅辉程麒肖莉娟
- 关键词：棉花红外热图像CWSI
- 基于高光谱植被指数的加工番茄生长状况监测研究被引量：5
- 2012年
- 利用ASD地物非成像高光谱仪,获取2个加工番茄品种4水平施氮量和3种配置种植方式6个关键生育时期冠层的反射光谱数据,通过计算得到归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2)和红边归一化植被指数(RENDVI),并分别与其冠层叶绿素密度(CH.D)、叶面积指数(LAI)、地上鲜生物量(AFBM)和地上干生物量(ADBM)进行相关分析,经检验,相关系数均达到1%的极显著水平。其中RENDVI与CH.D的线性相关模型,RVI与LAI的幂指数函数模型的相关性最好(RRENDVI-CH.D=0.8034**,RRVI-LAI=0.8703**,n=54,α=1%),用上述2个相关模型方程分别估算加工番茄CH.D和LAI,实测值与估测值之间均呈极显著的线性相关关系(R实测CH.D-估测CH.D=0.8113**,R实测LAI-估测LAI=0.8546**,n=54,α=1%),估算精度分别为85.5%和86.3%。试验结果表明,用高光谱植被指数,可以对加工番茄冠层CH.D、LAI、AFBM和ADBM进行遥感估算,实现对加工番茄生长状况的实时、无损、非接触和定量的高光谱监测研究。
- 黄春燕王登伟黄鼎程马云
- 关键词：加工番茄植被指数LAI
- 基于吸收光合有效辐射和光合有效辐射截获量监测棉花生长状况被引量：9
- 2012年
- 通过光量子传感器,获取了2个棉花品种不同种植密度冠层6个关键生育时期的光合有效辐射(PAR),分析了吸收光合有效辐射(APAR)和光合有效辐射截获量(FAPAR)与棉花冠层生长特征的关系。结果表明;棉花开花期和花铃期,为APAR与FAPAR高值期,盛铃期和盛铃末期下降,吐絮期为低值期;利用多元统计分析技术,分别建立了棉花APAR、FAPAR与棉花冠层叶面积指数、覆盖度、地上鲜生物量和地上净初级生产力的相关关系模型。采用APAR与覆盖度,FAPAR与叶面积指数相关性最高的模型方程,分别估算棉花覆盖度和叶面积指数,实测值与估测值之间呈极显著的线性相关关系,估算精度分别为99.1%和99.5%。
- 黄春燕王登伟程麒赵鹏举马勤建
- 关键词：棉花FAPAR
- 基于红外热图像的棉花冠层水分胁迫指数与光合特性的关系被引量：13
- 2012年
- 利用Fluke红外热像仪获取两个棉花品种4水平水分处理5个关键生育时期冠层的红外热图像;并在红外热图像测试的样本区内,分别测试棉花叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)和叶面积指数(LAI)。应用图像处理技术,提取棉花冠层受光叶片温度,并将人工参考湿表面(WARS)的温度运用到Jones定义的作物水分胁迫指数CWSI的经验公式中,计算CWSI;分析棉花冠层CWSI和光合参数的生育期变化,表明棉花冠层CWSI升高,Pn、Gs和LAI相应降低;不同水分处理条件下,生育期CWSI平均值分别与Pn、Gs和LAI平均值呈极显著的负相关关系(rCWSI-Pn=-0.9182**,rCWSI-Gs=-0.8819**,rCWSI-LAI=-0.8661**,n=16),CWSI与Pn、Gs和LAI可同步反映棉花冠层水分胁迫的状况。研究结果表明,先进的红外热图像技术,提供了一种获得作物冠层表面温度的高分辨率空间信息的手段,能够消除背景干扰因素的影响,更精确的计算棉花冠层CWSI,可快速、有效、准确地监测棉花冠层的水分状况。
- 程麒黄春燕王登伟肖莉娟
- 关键词：棉花红外热图像CWSI光合特性
- 基于红外热图像的棉花花铃期水分胁迫指数与光合参数的关系被引量：3
- 2012年
- 【目的】分析棉花冠层水分胁迫指数(CWSI)与光合参数的相关关系,建立CWSI与光合参数的相关模型,为CWSI用于定量监测新疆棉花冠层水分胁迫状况的研究提供依据。【方法】在棉花生长的花铃期,利用Fluke热像仪获取2个棉花品种4水平水分处理冠层的红外热图像,运用图像处理技术,提取棉花冠层受光叶片的温度,并将湿人工参考表面(WARS)的温度运用到Jones定义的作物水分胁迫指数(CWSI)的经验公式中,计算CWSI;同时,采用LI-6400便携式光合仪测得棉花叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)和蒸腾速率(Tr),并探索棉花水分胁迫指数与其光合参数的定量关系。【结果】水分胁迫下CWSI值升高,而Pn、Gs和Tr值相应降低。花铃期的4个关键生育时期CWSI分别与Pn、Gs和Tr呈极显著的线性负相关关系,CWSI与Pn、Gs和Tr的平均相关系数分别为rCWSI-Pn=-0.882 3**、rCWSI-Gs=-0.907 3**和rCWSI-Tr=-0.935 6**。【结论】棉花水分胁迫指数CWSI与光合参数Pn、Gs和Tr同步反映棉花冠层的水分状况。
- 程麒黄春燕王登伟肖莉娟
- 关键词：棉花水分胁迫指数光合参数
