中国博士后科学基金(20070410227)
- 作品数：9 被引量：17H指数：3
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- 相关机构：桂林电子科技大学厦门大学广西大学更多>>
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- 一个新的共轭梯度算法被引量：2
- 2007年
- 针对许多共轭梯度算法的充分下降性都依赖于线搜索过程这一不足,给出了一个新的共轭梯度算法,并在步长搜索满足Zoutendijk条件下证明了算法的全局收敛性。
- 张聪房明磊陈凤华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
- 互补约束均衡问题的一个具有超线性收敛性的SQP算法
- 通过一个互补函数以及光滑近似法的思想,把互补约束均衡问题转化为一非线性光滑规划问题,该非线性光滑规划问题通过SQP算法求解。在一些适当的假设条件下,本文不仅得到了算法的全局收敛性,而且得到了超线性收敛速度.
- 陈凤华朱志斌
- 关键词：线性互补约束SQP算法全局收敛性
- 文献传递
- 等式约束优化一个修正的投影变尺度法被引量：3
- 2009年
- 本文研究了等式约束优化问题.利用罚函数和投影变尺度方法,得到了一个修正的算法及其全局收敛与超线性收敛率.改进了文献[8]中的方法.
- 朱志斌罗志军
- 关键词：等式约束优化超线性收敛
- 基于新的步长搜索下的记忆梯度法收敛性分析被引量：3
- 2007年
- 根据最速下降算法、拟牛顿法、FR共轭梯度法、PRP共轭梯度法等,求解大规模无约束优化问题的有效算法、精确线搜索与Wolfe线搜索等的搜索条件,着重对计算更为有效的适合求解无约束优化问题的记忆梯度算法进行研究。基于Wolfe非精确线搜索提出一种新的步长搜索方法,对记忆梯度算法进行改进。最后证明改进的算法在较弱的条件下是全局收敛的。
- 范林段复建谭玲孙中波
- 关键词：无约束优化记忆梯度法全局收敛性
- 不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
- 2008年
- 本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.
- 朱志斌简金宝
- 关键词：不等式约束优化线性方程组超线性收敛
- 曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法被引量：3
- 2008年
- 利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法.
- 陈凤华张聪房明磊
- 关键词：无约束优化曲线搜索
- 一种新的Wolfe线搜索技术及全局收敛性被引量：5
- 2008年
- 共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解。通过应用计算βk的新公式求得一种新的共轭梯度法,在非精确线性搜索的Wolfe准则下证明新的共轭梯度法的全局收敛性,并且数值实验表明了这种线搜索下算法的有效性。
- 房明磊张聪陈凤华
- 关键词：非精确线性搜索共轭梯度法全局收敛性
- 一个新线搜索下DY共轭梯度法的收敛性
- 2009年
- 对无约束优化问题,传统的Wolfe线搜索需要限制参数σ≤1/2,它对保证一些共轭梯度法的收敛性是不可以改进的。广义的Wolfe线搜索也需要一些特殊的取法,才能保证一些算法的收敛性。因此,针对这一限制,把参数的范围扩展至0<σ<1,而且对广义的Wolfe线搜索进行修改。然后证明了在这种新的线搜索条件下,DY共轭梯度法在扩大的参数0<σ<1下的全局收敛性。
- 王祥玲黄青群
- 关键词：DY共轭梯度法无约束优化非精确线搜索全局收敛性
- 互补约束均衡问题一个新的磨光技术被引量：6
- 2007年
- 研究了一类带非线性互补约束的均衡问题.借助于逐步逼近思想,构造了一个在求解意义上与原问题等价的磨光非线性规划.从而保证一些经典的标准优化算法可以应用到该类优化问题上.最后提出了两个算法模型并分析了其全局收敛性.
- 朱志斌罗志军曾吉文
- 非线性约束条件下的共轭投影梯度法
- 2007年
- 针对非线性等式和不等式约束优化问题,结合罚函数法,提出了一个共轭投影梯度法.在适当的假设条件下,证明了该方法的全局收敛性.由于使用了目标函数的二阶导数信息,该算法的超线性收敛速度也能得到保证.数值结果表明,该算法是有效的.
- 杨晓辉朱志斌唐清干
- 关键词：非线性约束优化罚函数法超线性收敛
