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脂联素基因T45G多态性与2型糖尿病关系的Meta分析被引量：4: 2010年; 目的评价中国汉族人群脂联素基因T45G多态性与2型糖尿病的相关性。方法通过PubMed、CBM、CNKI、维普和万方数据库进行文献检索,收集中国汉族人群脂联素基因T45G多态性与2型糖尿病关系的文献,在对文献进行全面回顾的基础上运用RevMan4.2软件进行Meta分析,计算合并OR值,并利用线性回归法和失效安全系数法识别发表偏倚。结果共有16篇符合条件的文献被纳入,其中9篇显示二者有相关性。对16篇文献进行Meta分析的结果表明,以野生基因型TT个体为参照,携带G等位基因的个体发生2型糖尿病危险性的OR值为1.70(95%CI为1.40～2.07,P<0.01)。结论中国汉族人群脂联素基因T45G中G等位基因携带者较易发生2型糖尿病。; 王大鹏王长义赵晓雯方庆伟袁重胜刘艳; 关键词：脂联素糖尿病多态性基因 META分析

脂蛋白定量预测的因子分析: 2006年; 目的用组成脂蛋白的各种载脂蛋白、甘油三酯、胆固醇含量的多少来研究脂蛋白的构成,并对脂蛋白的含量进行预测。方法采用因子分析,使用了最大似然估计算法,并通过斜交旋转,使各因子的实际意义能够得以明确的证实。结果被测定的各种载脂蛋白、甘油三酯、胆固醇的含量在很大程度上与4个因子有着密切的关系,依据其构成情况,使我们更进一步认识到它们就是VLDL、IDL、LDL、HDL,并得出了4种脂蛋白含量预测值的计算方法。结论采用因子分析可以实现对脂蛋白构成及其定量预测的研究,为解决目前脂蛋白代谢定量分析困难提供了一种新途径。; 刘艳隋虹罗志忠李康; 关键词：脂蛋白脂蛋白代谢

瘦素、肿瘤坏死因子-α与代谢综合征关系被引量：6: 2007年; 目的探讨脂肪细胞因子瘦素、肿瘤坏死因子-α在代谢综合征发病机制中的作用。方法检测社区人群瘦素和肿瘤坏死因子-α的血浆水平,采用Logistic回归分析,经过对年龄和性别的调整,研究瘦素、肿瘤坏死因子-α与代谢综合征的关系。结果瘦素水平愈高发生代谢综合征的危险性愈大,瘦素与代谢综合征的关系受性别与年龄的影响,男性比女性对瘦素水平变化更为敏感,随年龄增长瘦素对代谢综合征发生的危险增大。肿瘤坏死因子-α水平愈低发生代谢综合征的危险性愈大,其高水平的患病危险性是低水平的0.538倍。结论高瘦素性肥胖对代谢综合征的影响男性表现得更为明显,瘦素水平可以作为预测代谢综合征的指标,尤其在老年男性中更为有效。; 赵晓雯乔虹刘艳; 关键词：瘦素肿瘤坏死因子-Α 胰岛素抵抗代谢综合征

血清瘦素肿瘤坏死因子-α与代谢综合征的相关性分析被引量：4: 2008年; 目的探讨血清瘦素、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)与代谢综合征及其组分的关系。方法2005年3月至5月对哈尔滨市2个社区按所在社区实际年龄别构成比进行分层抽样,对20～74岁455名常住居民检测腰围、血糖、血压、血脂、瘦素、TNF-α等指标。结果中心性肥胖者瘦素升高,瘦素高者代谢综合征患病危险性是低水平的2.859倍,并受年龄的影响;血糖、血压异常者TNF-α降低,低TNF-α者代谢综合征的患病危险性是高水平的1.859倍。结论高瘦素是代谢综合征的危险因素;TNF-α与血糖、血压相关,是代谢综合征的保护性因素。; 赵晓雯乔虹刘艳; 关键词：瘦素肿瘤坏死因子-Α 代谢综合征

2型糖尿病与抵抗素基因-420位点多态性Meta分析被引量：3: 2009年; 目的评价2型糖尿病与抵抗素基因-420C>G多态性的关系。方法通过PubMed、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊全文数据库(CNKI)、维普、万方数据库进行文献检索,收集有关抵抗素基因-420C>G多态性同2型糖尿病关系的病例对照研究结果,应用RevMan4.2软件进行Meta分析,计算合并OR值,并利用漏斗图分析和线性回归法评估发表偏倚的影响。结果共有9篇符合条件的文献被纳入Meta分析,包括2型糖尿病患者4 580例和对照者3 659例;等位基因C与G(OR=0.99,95%CI=0.90~1.08,P>0.05)之间、基因型CC与CG(OR=1.04,95%CI=0.94~1.16,P>0.05)和CC与GG(OR=0.98,95%CI=0.84~1.15,P>0.05)之间均未显示出与2型糖尿病有关。结论从病例对照的研究结果看,尚无足够证据证明抵抗素基因-420位点多态性与2型糖尿病有关。; 王长义王大鹏赵晓雯袁重胜方庆伟刘艳; 关键词：抵抗素基因多态性 2型糖尿病发表偏倚

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黑龙江省自然科学基金(D2005-55)