江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ08358)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
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- 相关机构：江西财经大学浙江大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：冶金工程金属学及工艺理学更多>>
- 二阶奇异Neumann边值问题的正解(英文)
- 2009年
- 利用不动点指数的计算得到了非线性项f(t,u)在t=0,1和u=0处都奇异的Neumann边值问题的正解,该结果推广并改进了文献中的众多结果。
- 李志龙
- 关键词：不动点指数正解
- 基于多分辨分析的高炉铁水含硅量波动多重分形辨识被引量：9
- 2009年
- 以包钢6号高炉、邯钢7号高炉和莱钢1号高炉在线采集的铁水含硅量([Si])的时间序列为样本,利用多分辨分析剔除样本的长期趋势,对样本保留的波动趋势进行多重分形特征辨识.通过计算广义Hurst指数、尺度函数、多重分形谱,全面、细致量化了序列的局部及不同层次的波动奇异性.计算结果表明:去除长期趋势后,三座高炉[Si]序列的波动呈现显著多重分形特征,这样的波动过程仅用单一的Hurst指数或box维数来描述是不够的.
- 罗世华曾九孙
- 关键词：多分辨分析铁水含硅量
- 基于隐Markov模型的高炉铁水硅质量分数预测算法被引量：2
- 2008年
- 为正确预测高炉铁水中硅的质量分数([Si]),提出了一种基于隐Markov模型(HMM)的预测算法.从高炉冶金反应动力学出发,分析了高炉内反应的链接关系,这种链接关系和HMM的原理是一致的.在对系统参数初始化之后,利用重估公式对参数进行训练直至收敛,从而得到系统模型.通过Viterbi算法找出所有训练样本的最大可能状态路径,并计算其似然值.将新样本输入模型得到新的状态路径及其似然值,从训练样本中找出具有相同状态路径或最小偏差似然值的序列,以训练样本下一[Si]值作为新样本下一时刻的预测值.利用该算法对高炉实际生产数据进行仿真,结果表明,与传统的人工神经网络方法相比,该方法能够有效提高预测精度和效率.
- 曾九孙刘祥官郜传厚罗世华
- 关键词：高炉炼铁隐MARKOV模型数据模式
