教育部科学技术研究重点项目(107058) 作品数:15 被引量:33 H指数:4 相关作者: 崔宝同 戴建国 楼旭阳 杨慧中 陈君 更多>> 相关机构: 江南大学 北华大学 更多>> 发文基金: 教育部科学技术研究重点项目 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
非线性网络控制系统的故障检测 被引量:2 2012年 针对一类具有随机丢包的非线性网络控制系统,研究了系统的故障检测问题。基于T-S模糊模型将对象线性化,考虑了控制器和执行器之间、控制器和传感器之间的随机丢包现象,采用满足Bernoulli分布的二进制序列来描述数据传输的随机丢包。同时利用模糊主导子系统规则,设计了模糊观测器,给出了基于观测器闭环系统渐近稳定的充分条件,并通过数值仿真实验验证了该方法的有效性。 马晔 崔宝同关键词:非线性网络控制系统 T-S模糊模型 故障检测 随机丢包 线性矩阵不等式 具漏泄时滞的细胞神经网络多周期性分析 被引量:2 2008年 针对一类具有漏泄时滞细胞神经网络模型,首先给出该类网络的周期环在饱和区局部指数收敛的充分条件.研究表明,一个n维网络可以有2n个周期环存在于饱和区,并且这些周期环是局部指数收敛的.然后,研究了该时滞细胞神经网络指数周期的一个特殊情形——指数稳定.数值例子和仿真结果验证了所得结果的有效性. 楼旭阳 崔宝同 吴炜关键词:细胞神经网络 具有不确定性的网络控制系统控制器设计 针对网络系统中的不确定性,设计了网络控制系统的鲁棒控制器.利用引入时变矩阵的分析方法,基于网络控制系统的离散化模型,通过线性矩阵不等式的方法得到了保成本控制律.最后给出了数值实例. 王珍珍 崔宝同关键词:网络控制系统 不确定性 文献传递 具反应扩散混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性 被引量:4 2008年 利用扩散算子特性、M-矩阵性质和不等式分析技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性、可微性以及平均时滞有界性的弱保守条件下,研究了一类具有反应扩散混合时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络的实不变集、全局指数稳定性和指数耗散性,并给出了相关的充分性条件.文中所使用的方法摒弃了常规构造适当的Lyapunov泛函的方法,克服了Lyapunov泛函难构造的困难,且得到的结果扩展和改进了其他文献结果.最后给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性. 楼旭阳 崔宝同关键词:神经网络 混合时滞 耗散性 M-矩阵 时滞竞争神经网络的全局指数稳定性 被引量:4 2008年 对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。最后的数值仿真例子证明了该算法的有效性。 陈君 崔宝同关键词:竞争神经网络 LYAPUNOV函数 变时滞 基于二进制粒子群优化的决策系统属性离散化 被引量:4 2008年 为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论的问题,依据粗糙集连续属性离散化的根本要求,提出了一种基于二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BinaryPSO)的属性离散化方法。该方法将二进制粒子视为断点子集,最小化断点集中的断点个数作为优化目标,粗糙集属性分类精度作为约束条件。其中,适应函数的定义保证了在尽量减少决策系统信息损失的前提下,得到简化的决策系统。仿真结果表明,该方法得到的离散结果包含较少的断点个数,并且保持了较高的分类能力。 姜永森 王军霞 杨慧中关键词:粗糙集 离散化 粒子群 不确定时滞系统的无源控制 2008年 探讨了一类不确定时滞系统的无源控制问题,设计了1个线性状态控制器,使得对于所有可容许的参数不确定性和时间滞后,系统是鲁棒稳定及严格无源的,且时变不确定参数是范数有界的.利用线性矩阵不等式和李雅普诺夫函数方法,得到了不确定线性时滞系统状态控制器存在的充分条件.最后,通过数值例子说明了提出方法的有效性及实用性. 杨剑 崔宝同关键词:时滞 无源控制 线性矩阵不等式 状态量化的非线性网络化系统的H_∞控制 被引量:2 2011年 鉴于网络数字通信的特点,研究非线性网络化系统的状态量化反馈H_∞控制问题.首先,同时考虑到网络的诱导时延、数据丢包和信号量化,建立闭环系统的采样模型;然后,结合区间时滞分割法,将其转化为状态中附加两个时滞变量的分段连续模糊系统;再利用时滞系统方法和对数量化器的扇形界格式,对闭环模糊系统进行了H_∞性能分析和H_∞控制器综合;最后,通过仿真例子验证了所提方法的可行性. 戴建国 崔宝同关键词:网络控制系统 T-S模糊模型 双率时变系统遗忘因子最小二乘参数估计 被引量:3 2008年 针对一类双采样率随机时变系统,应用多项式变换技术和随机过程理论,在强持续激励条件下,研究了双率时变遗忘因子最小二乘法(dual-rate forgotten factor least squares,DR-FFLS)的参数估计收敛性,得到了参数估计误差上界的精确表达式。分析表明,随着数据长度k的增加,DR-FFLS算法的参数估计误差上界收敛到常数。同时分析了双率确定性时不变系统、随机时不变系统、确定性时变系统的参数估计误差上界。仿真实例验证了对于随机时变与不变双率系统,同样可得参数估计误差小于参数估计误差上界,并且随着k的增大,参数估计误差上界趋于常数。 姜永森 田军 杨慧中关键词:时变系统 参数估计 一类混合时滞系统的混沌同步与应用 被引量:2 2008年 针对一类混合时滞系统的同步性问题,提出了这类系统混沌同步的一般化结果。利用Lyapunov函数,结合不等式技巧及驱动-响应方法,通过一个控制律来实现两个可辨识混合时滞系统的状态同步,并获得了实用的构造性代数条件,使得混沌同步的研究结果一般化,推广了已有结果。讨论了所获得的结果在生物学及神经网络中的应用,得到相应的同步控制充分性条件,进一步扩展了已有结果。 崔宝同 楼旭阳关键词:时滞系统 混沌同步