国家自然科学基金(60872125)
- 作品数：7 被引量：86H指数：4
- 相关作者：纪震周家锐姜来朱泽轩李琰更多>>
- 相关机构：深圳大学利物浦大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金霍英东青年教师基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- DNA序列数据压缩技术综述被引量：8
- 2010年
- DNA序列数据压缩技术是根据DNA数据特点针对性地构造编码算法,以提升整体压缩效率的数据处理方法.本文介绍了DNA序列的基本概念及数据特点,DNA序列压缩算法的一般性描述,DNA序列的典型压缩算法,以及评估DNA序列压缩算法性能的重要指标,并对DNA序列压缩算法未来的发展趋势做了展望.
- 纪震周家锐姜来Q.H.Wu
- CMOS有源像素传感器列级低功耗自清零ADC的设计
- 2009年
- 设计了一个可以集成在CMOS有源像素传感器列信号处理电路中的5位逐次逼近型模数转换器。在系统的内部实现了相关双次采样电路,有效地抑制了固定噪声。前端采样器与ADC并行工作,避免了并行延时,显著地提高了信号转换速度,采样率达到了4 MS/s。连续采集数据时可以根据输入信号的大小自动决定工作与否,大大地降低了系统功耗。工作时模拟部分的功耗小于300μW。采用0.35μm CMOS工艺设计,系统的整体大小仅为25μm×1mm。
- 李琰姜来李蓁纪震
- 关键词：逐次逼近型模数转换器低功耗
- 进化硬件研究进展被引量：4
- 2011年
- 介绍进化硬件的思想和发展,指出在进化算法控制下,可重配置硬件自适应地改变自身结构满足当前环境变化,目前已用于电路设计、系统容错、自动控制、智能机器人和模式识别等领域.阐述进化硬件的原理及应用,评价和分析进化硬件存在问题,预测未来发展方向.
- 纪震田涛朱泽轩
- 关键词：计算机系统结构进化硬件进化算法进化设计
- 智能单粒子优化算法被引量：66
- 2010年
- 文中在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,提出了智能单粒子优化算法(Intelligent Single Particle Opti mizer,ISPO).与传统的PSO算法不同,该算法采用了一个粒子在解空间中搜索,粒子的位置矢量被分成一定数量的子矢量,并基于子矢量对粒子进行更新.在子矢量更新过程中,通过分析之前的速度更新情况,引入一种新的学习策略,使粒子在搜索空间中能够动态地调整速度和位置,从而向全局最优靠近.实验表明,此算法对大部分标准复合测试函数都具有很强的全局搜索能力,其寻优能力超过了国际上最近提出的基于PSO的改进算法.
- 纪震周家锐廖惠连吴青华
- 关键词：粒子群优化
- CMOS有源集成像素传感器检测高能物理粒子被引量：1
- 2009年
- 研究适用于下一代国际线性电子对撞机中顶点探测器的CMOS有源集成像素传感器.实验芯片现采用标准0.35μmCMOS工艺设计,像素矩阵为128行×32列,像素大小为25μm×25μm,在像素内部实现相关双次采样技术.通过采用放射源55Fe测定,芯片等效输入随机噪声为12个电子,而固定噪声为3个电子.传感器的电荷-电压转换系数达59μV/e-.在170MHz工作主频下,芯片信号处理速度达12μs/帧.芯片模拟部分功耗小于30mW.
- 李琰Yavuz Degerli姜来纪震
- 关键词：随机噪声
- 基于生物信息学特征的DNA序列数据压缩算法被引量：8
- 2011年
- 本文通过将生物学特征和生物学含义引入DNA序列数据的压缩处理中,提出了基于生物信息学特征的BioLZMA压缩算法.在BioLZMA算法中,DNA序列根据组成部分生物学含义的不同切分重组为四个集合:编码序列CDS集合、内含子序列集合、RNA序列集合以及剩余序列的集合.根据各集合中序列的具体生物学特征分别使用针对性的压缩策略进行预处理,并通过LZMA算法进行压缩编码.实验结果表明,BioLZMA算法在基准测试序列上的压缩性能优于原有的DNA序列压缩方法.特别是对于生物信息学特征清晰的长序列,算法能够在较短的时间内获得较高的压缩率.
- 纪震周家锐朱泽轩Q H Wu
- 关键词：生物信息学
