中国博士后科学基金(20070410282)
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 相关作者：赵峰侯文广丁明跃王殊王骐更多>>
- 相关机构：华中科技大学香港理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 大规模无线传感器网络节点部署研究被引量：7
- 2010年
- 无线传感器网络多跳的组网方式导致不同位置的节点能耗分布不均.为避免特定位置节点耗能过多形成能量空洞,以致网络不能有效连通,从而影响网络生存周期,需要对无线传感器网络的节点部署进行规划.本文采用环状能耗模型,根据传感器节点的探测半径,提出了覆盖度优先和连通性优先两种策略进行节点部署.理论计算和仿真实验表明,该分布在有效保证覆盖度和连通性的前提下,使得能耗负载均匀分配在各个节点上,相比于同等情况下的均匀分布策略,该策略能有效的延长节点的生存周期约2.17倍.
- 孟中楼王殊王骐赵峰
- 关键词：无线传感器网络连通性
- 一种基于多重影像实现真实感人脸三维重建的方法被引量：2
- 2008年
- 基于立体视觉的基本原理,本文提出通过投影不同类型的纹理实现真实人脸几何重建的方法,第一类条纹状的纹理初步建立影像间的视差格网,为第二类精细纹理影像的匹配提供预测值,从而能够快速得到分布均匀且密集可靠的同名点.完成几何重构的基础上,提出基于外接球面实现纹理重建的方法,借助于球面坐标进行纹理影像的选取和颜色处理,减少了重建后纹理颜色的阶跃性变化,达到了匀光的目的.开发了专门的硬件系统,实验表明本文的算法简单,能够取得良好的重建效果.
- 侯文广陈大为丁明跃
- 关键词：人脸重建三维重建影像匹配纹理映射立体视觉
- 基于SURF和TPS的立体影像密集匹配方法被引量：10
- 2010年
- 利用加速鲁棒特性(SURF)算法搜索影像的特征点,基于薄板样条(TPS)建立对应域之间连续和光滑形变变换,用于影像视差的估计,在此基础上提出一种新的立体影像密集匹配方法.首先,基于SURF算法进行特征匹配;然后,利用极线和TPS变换约束选择稳定可靠的同名点,计算影像之间的TPS变换矩阵,估计对应点的位置;最后,基于影像灰度进行密集匹配,并利用极线约束和TPS矩阵删除误匹配点.为保证视差估计的可靠性,利用种子点的外接凸边形对匹配区域进行限定.以人脸三维重建中的影像匹配为例,得到了稳定可靠且密集的同名点.
- 侯文广吴梓翠丁明跃
- 关键词：影像匹配
- K连通的分簇式无线传感器网络拓扑控制算法研究被引量：1
- 2010年
- 本文提出了一个K连通的分簇式无线传感器网络拓扑控制算法。该算法主要研究分簇过程中簇内骨干节点和冗余骨干节点的选择,以及簇内节点的睡眠调度。骨干节点的选择综合考虑了能量均衡、信道质量、节点失效以及节点移动性问题;睡眠调度则根据不同的节点类型采用不同的调度策略。仿真结果显示,该算法具有较好的拓扑稳定性和网络生存周期,并具有一定的失效容忍性。
- 孟中楼王殊王骐赵峰
- 关键词：拓扑控制分簇睡眠调度无线传感器网络
- 分簇式无线传感器网络睡眠调度机制研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一个容忍节点失效和时间同步误差的簇内睡眠调度算法ICSS(Intra-Cluster Sleeping scheduling),该算法不需要外部的精确时间同步机制,对不同类型的节点采用不同的调度机制,在对时间同步的估计中考虑了误差和更新.仿真实验显示在密集部署的网络环境中,该睡眠调度算法在满足网络传输性能的情况下,相对于无同步的固定时间间隔调度和有同步的固定时间间隔调度,网络生存周期分别提高了16.7%和10.5%.
- 孟中楼王殊赵峰王骐
- 关键词：无线传感器网络睡眠调度分簇时间同步
- 多域环境下安全互操作研究进展被引量：5
- 2009年
- 多域安全互操作是通过认证机制、访问控制机制和审计机制来实现多个分布、异构、自治区域间安全的资源共享和信息交互的过程。系统介绍了这一新型研究领域的理论基础和应用现状,从解决访问控制安全和域间策略冲突的角度,对域间角色转换技术、基于信任管理、基于PKI和基于时间限制等方向的多项研究成果和关键技术进行分析和点评,重点探讨了多域环境下各自治域间策略集成算法的建模和实现,最后针对目前研究工作中存在的问题,对该领域未来的发展方向和趋势做出展望。
- 金莉卢正鼎赵峰
- 关键词：安全互操作访问控制
- 基于流形学习的三维空间数据网格剖分方法被引量：3
- 2009年
- 三维空间数据的三角网格剖分实质是寻找嵌入在三维空间中的二维流形,通过建立流形学习与网格剖分的本质联系,提出基于流形学习的空间数据网格剖分方法.依据流形学习的重构误差准则,实现三维空间数据的维数约简;对生成的二维数据按照Delaunay准则划分;将二维数据之间的拓扑关系映射到对应的三维数据点集.相对于其它数据降维方法,流形学习更能保持数据之间的本质联系,使重构的三角网格与物体表面拓扑差异性更小.实验表明,该方法对于非同胚于球物体的表面重建能够取得良好的效果.
- 侯文广丁明跃
- 关键词：流形学习三角剖分拓扑网格
