教育部科学技术研究重点项目(107094)
- 作品数：31 被引量：237H指数：7
- 相关作者：何小海吴炜陈为龙杨晓敏卿粼波更多>>
- 相关机构：四川大学宜宾学院成都电子机械高等专科学校更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
- 基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法被引量：7
- 2010年
- 由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。
- 吴炜杨晓敏卿粼波杨毅陈默何小海
- 关键词：图像复原马尔可夫随机场最大后验概率
- 一种新的红外图像的去噪和增强算法被引量：2
- 2012年
- 针对红外图像信噪比小的特点,提出一种基于Prewitt算子的改进方向中值滤波(IDMF,Improved Directional Mecdian Filter)去噪算法,通过Prewitt算子计算目标背景过渡区域(TBA,Target-and-Background Area)的梯度方向,以此找到对应的轮廓方向,在轮廓方向上进行中值滤波,在滤除噪声的同时可以较好地保留图像细节.同时,针对红外图像的灰度分布集中且对比度小的特点,提出了一种局部对比度增强和全局对比度增强相结合的增强算法.首先采用Roberts交叉梯度算子进行局部对比度增强,再通过分段非线性变换函数进行全局对比度增强.实验结果验证了该方法的有效性.
- 何艳吴炜陈英涛何小海杨毅
- 关键词：PREWITT算子ROBERTS算子
- 视频超分辨率重建技术综述被引量：10
- 2011年
- 在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法,已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注。详细阐述了视频超分辨率重建研究的概念和必要性,并较全面地回顾了超分辨率技术近年来的发展历程,对视频超分辨率重建中关键问题进行了较为深入的分析,指出了当今研究难点和今后的研究方向,对视频超分辨率重建的应用前景进行了展望。
- 何小海吴媛媛陈为龙卿粼波
- 基于投影中心距离的支持向量预选取
- 2010年
- 支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.支持向量机在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算,成为其应用的瓶颈问题.因此在基于支持向量的分类器学习算法中,预先选择支撑向量是非常重要的.投影中心距离算法是一种能够预选取支撑矢量的方法,该方法可以有效地预选取出包含支持向量的边界集,在不影响支持向量机的分类能力情况下,大大地减少了训练样本,提高了支持向量机的训练速度.本文采用投影中心距离算法进行支撑矢量的预选取,通过对人工线性、非线性数据及MINST字符库的实验证明了该方法的有效性和可行性.
- 杨晓敏吴炜陈默何小海
- 关键词：支持向量机支持向量
- Wyner-Ziv系统中边信息的多块模式分析被引量：1
- 2010年
- Wyner-Ziv视频编码是一种典型的分布式视频编码(DVC)方案,边信息的重建质量对整个Wyner-Ziv系统的性能至关重要.在边信息的重建过程中,引入了H.264中的7种块模式,研究了不同的块模式对边信息质量的影响.分析及实验结果表明,最理想的块模式为8×8.这一结论对以后的DVC研究具有重要的参考价值.
- 沈卫红卿粼波何小海
- 关键词：边信息
- 基于Contourlet变换的人脸图像超分辨率技术研究被引量：10
- 2009年
- 采用Contourlet变换,对基于学习的人脸图像超分辨率技术进行了研究。为了表示人脸特征,首先建立了Contourlet金字塔,针对Contourlet变换特征存在的不足,采用Contourlet变换的方向滤波器(DFB)对高斯金字塔的一阶和二阶梯度特征进行方向滤波,提取滤波后的特征作为新增加的特征。然后针对人脸的特殊性,在匹配过程中采用对应点进行匹配的方法,既保持了匹配的准确性又加快了匹配速度。最后采用最小欧式距离进行最优匹配的选择,对该距离进行判断,针对不同的距离采用不同的复原方法。实验结果表明,本文算法复原出的超分辨率人脸图像具有更好的视觉效果,更逼真、更接近于原始高分辨率图像。
- 吴炜杨晓敏陈默何小海郑丽贤
- 关键词：CONTOURLET变换
- DVC中基于亚像素MCI的边信息重建被引量：6
- 2010年
- 为了提高边信息重建质量从而提升分布式视频编码的压缩性能,在引入一种基于整像素运动补偿内插(MCI)的边信息重建算法的基础上,提出基于1/2像素和基于1/4像素的亚像素MCI边信息重建算法。实验结果表明,2种算法能有效提高边信息质量,在不改变编码端复杂度的情况下,明显提升视频编码系统的率失真性能。
- 卿粼波何小海吕瑞
- 关键词：分布式视频编码边信息亚像素
- 一种基于子像素配准视频超分辨率重建方法被引量：13
- 2009年
- 为了提高视频的空间分辨率,提出了一种利用帧间运动信息进行超分辨率重建的方法。对于整个视频的重建,提出了一种基于滑动窗的分段重建模型。在每一个滑动窗中,首先对相邻帧进行子像素级精度的运动配准;然后通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。在配准算法中,提出了一种基于四参数刚体变换模型的配准方法,通过迭代求解和高斯金字塔图像模型由粗及精地进行运动估计。分别对模拟图像及实拍彩色视频进行重建,实验结果表明,该配准算法具有较高的精度,重建算法取得了较高的峰值信噪比(PSNR)值,重建视频具有更好的视觉效果和更高的分辨率能力,可被广泛应用于在帧间主要存在平移和旋转运动的视频序列的超分辨率重建。
- 覃凤清何小海陈为龙余永松杨晓敏
- 关键词：子像素滑动窗
- 图像特征点提取及匹配技术被引量：88
- 2009年
- 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性问题,将尺度不变特征变换算法(SIFT)应用到图像的特征点提取与匹配中。SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强适应性的特征点及其特征描述。首先,采用SIFT算法提取图像的特征点及其描述,然后,采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配,以找到图像间准确的匹配点对。最后,对不同光照条件、焦距、拍摄角度获取的图像进行特征点的提取及匹配。实验结果显示,本文算法对图像的光照、平移、旋转变换具有很好的适应性和准确性,能够提升匹配的自动化水平和准确度,准确率超过90%。结果表明,提出的算法可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域。
- 杨晓敏吴炜卿粼波华骅何小海
- 关键词：图像匹配特征提取尺度不变特征变换SIFT特征置信度
- 基于高维空间几何的PSO-BP神经网络图像复原被引量：4
- 2012年
- 针对退化图像复原问题,提出了一种基于高维空间几何理论(HDSG)的PSO-BP神经网络图像复原方法。高维空间几何理论中的同胚映射和同源连续性原理,把图像映射为高维空间中的一个点,通过回归原模糊图像和由此图像衍生出的几幅更加模糊的图像对应在空间中几个点的分布曲线,得到清晰的复原图像。在该理论基础上,用PSO-BP神经网络来确定高维空间中各点的关系,通过对训练样本的学习训练,在三幅退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后用训练好的网络对测试样本进行复原。对比实验表明,该方法在主观视觉和定量分析上都获得了较好的效果。
- 郭佩何小海陶青川李木维
- 关键词：图像复原神经网络
