安徽省高等学校优秀青年人才基金(2009SQRZ19ZD)
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
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- 相关机构：安徽大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于层次分析法的加权聚类融合被引量：1
- 2013年
- 聚类是发现数据分布和隐含模式的一项重要技术,但单一的聚类算法很难达到预期的效果.基于四种聚类算法,根据算法准确率,利用层次分析法以估计权重,构造一个基于四类算法融合的聚类器,经实验检验,该聚类器比单一聚类器的聚类效果好.
- 查道丽翟素兰缪元武
- 关键词：聚类融合层次分析法
- 基于关联图划分的Kmeans算法被引量：14
- 2013年
- Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的数据密集程度下自适应确定聚类数目。有效性实验表明上述改进的Kmeans算法具有较高的准确率和稳定性。
- 李正兵罗斌翟素兰涂铮铮
- 关键词：K均值关联图初始聚类中心相似度矩阵
- 基于视觉与结构谱特征融合的视频检索
- 2012年
- 视频的时序结构特征是视频的重要特征。提出了一种基于DTW和图谱理论的视频结构特征提取与表示方法,并将这种结构特征融合视觉特征用于视频的镜头检索。根据镜头分割中的帧差曲线,使用DTW原理得到视频镜头特征帧,以镜头特征帧作为图的顶点,以特征帧间的关系作为图的边,生成镜头关系图,分解图的邻接矩阵,得到镜头结构谱,融合镜头的视觉特征得到最终的检索结果。实验结果表明,视频的结构谱特征可以有效地表示视频的结构特征,在视频检索中也是有效的。
- 翟素兰查到丽
- 关键词：视频检索
- 基于镜头标记与动态滑动窗口的视频摘要生成被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于镜头标记与动态滑动窗口的视频摘要生成方法。对视频进行镜头分割,利用帧差累积法将镜头分成静态镜头和动态镜头并标记。运用动态滑动窗口,对标记镜头进行归类。提取集合镜头的关键帧,抽取冗余少、涵盖内容丰富的镜头帧,组合成视频摘要。实验结果表明,该方法能快速准确地生成视频摘要。
- 张玉培孔敏翟素兰罗斌
- 关键词：视频摘要
