国家高技术研究发展计划(2007AA12Z139)
- 作品数：14 被引量：164H指数：8
- 相关作者：王鹏新刘翔舸苏涛张树誉邢雅娟更多>>
- 相关机构：中国农业大学陕西省农业遥感信息中心国家测绘局更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 基于相空间重构与RBF神经网络的干旱预测模型被引量：7
- 2011年
- 通过引入混沌和相空间重构理论,将一维时间序列重构为多维序列,并与径向基函数神经网络模型相结合,建立了基于条件植被温度指数(VTCI)的干旱预测模型,并对其进行了验证。结果表明:干旱预测结果与实际干旱监测结果中的VTCI最大值、最小值、平均值及标准差十分接近,所有样本点的预测值的相对误差的绝对值均低于9%。经过α=0.05的显著性水平检验,模型预测值与实测监测值的相关系数达0.99,表明模型预测精度较高,预测结果在实际工作中具有一定的应用价值。
- 侯姗姗王鹏新田苗
- 关键词：相空间重构径向基函数神经网络
- 基于卡尔曼滤波的小麦叶面积指数同化方法被引量：10
- 2010年
- 该文对作物生长模型模拟的数据和观测数据之间的同化进行了研究。采用农业技术转移决策支持系统(DSSAT)中的小麦生长模型对叶面积指数(LAI)进行了模拟,应用插值方法解决模型模拟的连续值和地面观测的离散值的时间尺度的匹配问题,结果表明,与最邻近点插值法、线性插值法、三次样条插值法和立方插值法的插值结果相比,表明立方插值法对实测的LAI的插值效果较好。其次是应用卡尔曼滤波法对内插后的LAI进行了同化,试验结果表明,内插方法与卡尔曼滤波法相结合是一种具有稳定性和可用性的方法,经过同化后的LAI数据较接近真实情况,其效果好于DSSAT模型模拟的LAI。
- 刘翔舸刘春红王鹏新邢雅娟
- 关键词：遥感卡尔曼滤波
- 条件植被温度指数的四维变分与集合卡尔曼同化方法被引量：8
- 2011年
- 为了提高基于VTCI的干旱监测的准确性,以关中平原为研究区域,将遥感反演的条件植被温度指数(VTCI)与CERES-Wheat小麦生长模型模拟的土壤浅层水分数据相结合,通过四维变分(4DVAR)与集合卡尔曼滤波(EnKF)2种数据同化算法实现了VTCI的同化。由作物生长模型模拟的土壤浅层水分与VTCI建立经验关系得到模拟的VTCI,再将遥感反演的VTCI与模型模拟值分别应用两种同化算法得到VTCI的单点同化结果,继而应用到区域尺度。结果表明,在VTCI单点实验中,两种同化结果均能结合观测值与模拟值的优点而更加符合VTCI先验知识。在两者区域尺度的同化实验中,由于引入了模型的模拟值,同化后的VTCI区域间纹理更好,减少了原观测图像中相邻像元值陡升陡降的情况,提高了基于VTCI的干旱监测的准确性。通过对比2种同化算法在区域尺度上的同化结果与观测值的差值的概率分布及其均方根误差,表明在以旬为步长的VTCI同化实验中,EnKF方法适用性更强。
- 王维刘翔舸王鹏新刘春红
- 关键词：遥感数据同化
- 基于生物量的土壤水分动力学模型研究进展被引量：6
- 2011年
- 土壤水分是农作物生长发育的基本条件和农作物产量预报的基本参数,土壤含水量的多少和空间分布,能有效反映作物当前的生长状况,以及研究区域的干旱情况。利用遥感技术监测土壤水分,具有实时、动态、大面积的优势。随着土壤水分动力学的发展,如何将两者结合起来,建立较少依赖于非遥感数据的模型,实现土壤水分的大面积监测,是监测土壤水分的一个研究方向。首先综述了土壤含水量对作物生物量分配的影响,其次重点介绍了几个主要动力学模型,并对其优缺点进行了评述。最后在土壤含水量和作物生物量关系的基础上,通过引入遥感数据提出了动力学模型改进的建议,探讨土壤水分动力学的发展趋势,以期推动基于生物量反演土壤水分方法的研究。
- 张丹苏涛王鹏新
- 关键词：土壤水分生物量遥感监测动力学模型
- 基于生物量的区域土壤水分变化量反演被引量：9
- 2010年
- 为了研究作物生物量与土壤含水量之间的关系,该文以黑龙江军川农场为研究区域,建立了生物量与土壤水分的动力学模型,提出了一种基于生物量的区域土壤水分变化量反演方法。选用SEBAL模型作为参考模型,对同一时期的区域土壤水分变化量的监测结果进行了对比分析。结果表明:玉米全生育期土壤水分变化量集中在-300～-35mm之间;通过对比基于生物量的监测结果与SEBAL模型的监测结果,发现二者的纹理特征和空间分布相似,分布规律几乎一致,从而验证了本方法能够较好地反映土壤水分的变化,是一种监测土壤水分变化的有效方法。
- 苏涛王鹏新杨博刘翔舸
- 关键词：土壤含水率生物量反演
- 关中平原小麦生育期VTCI加权估算及其与产量的相关性研究被引量：6
- 2011年
- 选取关中平原冬小麦主要生育期的条件植被温度指数(VTCI)遥感干旱监测结果,运用层次分析法、因子权重排序法两种主观赋权法和主成分分析法、熵值法两种客观赋权法,分别确定加权VTCI,并与关中平原5地区冬小麦年产量建立线性回归模型,研究VTCI对冬小麦产量的影响。结果表明,两种主观赋权法确定的加权VTCI与产量之间存在着较好的线性相关关系,两种客观赋权法确定的加权VTCI与产量之间不存在明显的线性相关关系,表明了主观赋权法是一种较好的确定加权VTCI的方法,可根据其建立加权VTCI与产量的线性相关关系,同时验证了用VTCI预测小麦产量的可行性,这些对监测关中平原旱情具有重要的借鉴意义。
- 黄弘王鹏新李俐
- 关键词：主观赋权法
- 利用地形图对TM遥感影像进行几何精校正的方法研究被引量：7
- 2010年
- 遥感数据的几何精校正是生成遥感数据产品及将遥感数据用于进一步数据分析前重要的一步。几何精校正的效果将直接影响到影像地理参考的精度,进而影响到在许多遥感数据分析中都要用到的地物能否精确定位的问题。因此几何精校正是遥感科研工作中基础的必可可少的工作之一。本文介绍了利用1:100000比例尺地形图及ERDASIMAGINE8.6软件,采用2次多项式模型,对关中平原TM影像进行几何精校正的方法。结果表明:当保留25个控制点时,校正后误差为0.63个像元,校正后影像具有较高精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可使用的数据。
- 侯姗姗王鹏新
- 关键词：地形图TM影像几何精校正数据处理
- Reconstructing Vegetation Temperature Condition Index Based on the Savitzky-Golay Filter
- Vegetation temperature condition index(VTCI) is a near-real-time drought monitoring approach which is derived ...
- Manman LiJunming Liu
- 基于地表温度与植被指数特征空间反演地表参数的研究进展被引量：20
- 2010年
- 遥感反演的地表温度(Ts)和植被指数(VI)构成的特征空间结合模型分析可以对显热通量、潜热通量及土壤含水量等地表参数进行估算。这种方法比较实用,且不过多地依赖地面观测数据。随着研究的深入,许多学者在Ts/VI特征空间基础上提出了更加丰富的空间变量。基于此,以不同空间变量为标准,分类介绍在Ts/VI特征空间的基础上对地表能量通量及土壤水分等参数的反演。其中包括在Ts/NDVI特征空间基础上提出温度植被干旱指数和条件植被温度指数来监测干旱;利用Ts/albedo特征空间反演蒸发比;用DSTV/VI特征空间反演蒸散量;用地气温差/植被指数特征空间反演蒸散量等。并介绍了Ts/VI特征空间与微波遥感结合反演地表含水量等相关研究的进展情况,最后提出未来研究的发展方向。
- 田苗王鹏新孙威
- 关键词：显热通量潜热通量地表温度植被指数
- 基于层次分析法的加权VTCI和小麦产量分析被引量：3
- 2010年
- 针对干旱对农业生产的影响,选取关中平原冬小麦时间序列的条件植被温度指数（VTCI）遥感干旱监测结果,采用层次分析法确定了冬小麦不同生育期旱情对产量影响的权重系数,计算加权VTCI,并应用一元线性回归分析了加权VTCI指数与县域尺度单产统计数据间的相关关系。通过对关中地区5市2000年~2007年主要生育期的VTCI和单产分析,表明关中大部分地区加权VTCI和单产有着较好的线性相关关系,同时验证了用VTCI监测关中的旱情是可行的。
- 孙月青王鹏新张树誉颜胜安
- 关键词：层次分析法小麦
