湖南省高等学校科学研究项目(08A064) 作品数:4 被引量:9 H指数:2 相关作者: 王鲁达 高守平 唐日成 李煜民 张澎 更多>> 相关机构: 湘南学院 湖南大学 更多>> 发文基金: 湖南省高等学校科学研究项目 湖南省科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
分布式拒绝服务攻击防御性能评估方法研究 2009年 分布式拒绝服务攻击(Distribution Denial of service,DDos)是对互联网服务的可靠性与稳定性的严重威胁.为了有效、客观的评估各种防御DDoS攻击的技术,本文经过对传统的DDoS防御性能评估方法分析之后,提出了一种基于应用的DDoS防御性能评估方法,并采用实验模型获得测试数据.通过测试数据说明,该方法是一种有针对性的、综合的并且通用的评估方法. 王鲁达 高守平 唐日成 李煜民关键词:分布式拒绝服务攻击 DDOS防御 改进共享策略的简单群搜索优化算法 被引量:4 2011年 本文对GSO算法进行了改进。采用了三种改进措施,一是使用新的信息共享策略,不仅共享最优个体,而且共享其它优秀个体的位置信息;二是采用完全随机搜索,不再按搜索角度进行搜索;三是限制游荡者扰动的维数。其中第一项改进是本文提出的。经过6个经典测试函数测试对比后可知,无论在高维还是低维情况下,改进算法的搜索性能都优于原GSO算法以及GA、PSO算法,在高维问题中尤其明显。 张雯雰 高守平关键词:优化算法 群体智能 函数优化 基于机器学习的蜂窝网络节点定位算法研究 被引量:1 2010年 蜂窝网络希望能在广泛的应用领域内实现复杂的大范围监测和追踪任务,而移动台节点定位是相关应用的基础。本文在对现有无线网络定位技术研究的基础之上,有针对性地分析当前几种机器学习经典算法,提出了一种基于支持向量机树型多分类的蜂窝通信系统节点定位算法,充当分布式定位的全局坐标算法。通过对算法原理的分析以及实验结果对比,证明了基于机器学习的定位算法在定位效果方面解决了困扰基于信号参数的定位技术的边界问题与集中洞问题,在定位的平均误差、标准偏差和分布式定位正确率以及实现代价几个方面的总体性能均优于基于信号参数的定位技术与GPSone定位技术。 王鲁达 高守平 方芳 李煜民关键词:蜂窝网络 支持向量机 电子商务中的数据挖掘 被引量:4 2009年 电子商务中的海量Web数据与多样性的数据生成过程对数据挖掘的具体应用产生了极大的影响.依据现有的电子商务数据,数据挖掘任务和数据挖掘方法,本文首先介绍了电子商务中信息数据的特点,而后根据挖掘对象的不同,分析了电子商务中数据挖掘应用的类别,最后对电子商务数据挖掘的基本实现过程,尤其是挖掘模式进行了系统的分析. 张澎 王鲁达 唐日成关键词:电子商务 数据挖掘