国家自然科学基金(60872140)
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 相关作者：王彤保铮吴建新杨垒索志勇更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于DPSS投影矩阵的单通道运动目标检测方法
- 2009年
- 为了提高机载单通道雷达在低多普勒分辨率情况下的运动目标检测性能,提出了一种基于离散长球序列(DPSS)投影矩阵的运动目标检测方法。首先根据系统参数构造DPSS投影矩阵,然后利用正交DPSS投影矩阵抑制主瓣杂波,最后在多普勒域进行运动目标检测。该方法在抑制主瓣杂波的同时能够比较好地保留目标的能量,能够明显提高目标的检测性能。仿真实验验证了上述方法的有效性。
- 吴建新王彤索志勇保铮
- 关键词：机载雷达运动目标检测
- 机载正侧阵雷达杂波自由度分析被引量：1
- 2009年
- 该文主要分析远场条件下机载正侧阵雷达任意波束宽度杂波在各种阵元间距情况下的自由度.首先从距离波数域出发分析任意波束宽度的杂波在各种阵元间距情况下的空间自由度,然后通过空时等效原理将二维空时杂波转化为一维空间杂波,得到不同系统参数情况下的空时杂波自由度,给出了适用范围广的杂波自由度确定方法.最后通过仿真实验验证了上述分析的正确性.
- 吴建新王彤索志勇保铮
- 关键词：雷达杂波杂波自由度空时自适应处理
- 一种星载ATI-GMTI系统最优基线设计方法被引量：3
- 2009年
- 为提高星载ATI-GMTI系统灵敏度和防止卫星碰撞,卫星间距一般较远,盲速问题比较突出,严重影响系统动目标检测性能.设计沿航向基线以获得优化的速度响应是星载系统需要研究的重要问题.本文以获得最优速度响应为目的,在对单颗星接收天线进行子阵分割的基础上,首先推导了理想杂波假设下系统输出信杂噪比的表达式,进而提出了最优基线设计方法,最后计算机仿真验证了该方法的有效性.
- 杨垒王彤保铮
- 关键词：沿航迹干涉地面运动目标检测
- 提高沿航向干涉法性能的最小二乘图像对补偿方法被引量：5
- 2008年
- 沿航向干涉法是对合成孔径雷达(SAR)功能的一种扩展,通过对两幅SAR复图像(称为图像对)进行比较可以对洋流进行测速、对动目标进行检测.在陆地图像中,动目标常和静止地物混在一起,难以自动检测,通常要依靠两幅复图像相消来抑制静止场景的图像(称做杂波),提高信号和杂波的功率比.文中分析了SAR图像对存在的4种基本形式的误差,提出了不同类型的误差应该在不同的域进行补偿的观点和一种基于最小二乘的二维相位补偿算法,并给出SAR图像补偿的方法流程.由于对每一种误差都在恰当的域进行补偿,该方法可以明显提高系统对杂波的抑制能力,获得更高的信杂比,从而提高对运动目标的检测性能.机载雷达实测数据处理的结果证实了该方法的有效性.
- 王彤保铮
- 关键词：杂波抑制
- 地面运动目标不模糊径向速度估计的方法被引量：3
- 2009年
- 针对在多通道合成孔径雷达地面运动目标检测系统中采用常规测速方法估计运动目标径向速度时产生模糊的问题,提出了一种联合斜距历程和干涉相位的不模糊速度估计方法(JRHIP).首先利用多重信号分类算法对目标的距离频域数据进行超分辨处理,然后对目标与雷达之间的斜距历程进行多项式拟合,利用斜距历程多项式一次项系数与目标径向速度的对应关系得到不模糊、精度略低的径向速度,再求解干涉相位的2π模糊次数,然后通过解模糊后的目标干涉相位得出正确的径向速度.JRHIP方法充分利用了斜距历程测速的不模糊性和干涉相位测速的高灵敏性,且没有增加系统硬件的复杂度.实测数据处理结果表明,在目标径向速度较大导致干涉相位产生模糊时,JRHIP方法仍然能够得到准确的径向速度,进而完成对目标的正确定位.
- 杨垒王彤保铮
- 关键词：合成孔径雷达地面运动目标检测干涉相位
- 机载雷达目标空时参数快速估计方法被引量：1
- 2012年
- 针对机载雷达动目标空时参数估计中常用的基于最大似然准则的参数搜索方法计算量过大的问题,提出了一种新的目标空时参数快速估计方法.该方法首先对机载雷达阵列回波信号做降维的空时自适应处理,对滤波输出最大的多普勒单元在空域取3个不同方向的导向矢量做空域滤波,得到3个不同的自适应权矢量和输出响应,再利用这些权矢量和输出响应,用多项式求根方法得到目标的空域频率,然后利用多普勒频率滤波响应主瓣附近的3个频率的输出,依据二阶近似求解极值得到目标的多普勒频率最大似然估计值.仿真实验表明,该方法在保证估计精度与参数搜索方法相同的情况下,计算量能够减小到参数搜索方法的1/100.
- 张立峰王彤吴建新保铮
- 关键词：机载雷达动目标空时自适应处理参数估计
- 一种基于惯导信息的多普勒波束锐化图像拼接算法被引量：6
- 2012年
- 通过多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening,DBS)图像拼接可得到大范围的地面场景图像。然而实际中雷达平台的非理想运动(载机速度矢量和姿态的变化)会造成DBS图像拼接困难。为解决此问题,该文提出了一种有效的DBS图像拼接方法。首先利用惯导信息估计载机瞬时位置和雷达波束指向,然后将它们转化到初始时刻定义的参考坐标系下,得到图像校正参数。最后利用这些参数,完成图像拼接。实测数据的处理结果表明该文方法不仅较好地补偿了载机运动误差,而且与传统方法相比可以更好地改善DBS数据的拼接性能。
- 胡瑞贤王彤保铮刘保昌
- 关键词：图像拼接惯导
