您的位置: 专家智库 > >

江苏省自然科学基金(BK2007206)

作品数:9 被引量:22H指数:3
相关作者:陈庆伟周川郭毓吴益飞杜明莉更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 8篇网络
  • 8篇网络控制
  • 8篇网络控制系统
  • 8篇控制系统
  • 7篇队列
  • 7篇队列管理
  • 7篇主动队列
  • 7篇主动队列管理
  • 6篇调度
  • 6篇动态调度
  • 6篇拥塞
  • 6篇拥塞控制
  • 5篇队列管理算法
  • 5篇主动队列管理...
  • 5篇管理算法
  • 4篇通信约束
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇随机时延
  • 3篇AQM

机构

  • 16篇南京理工大学

作者

  • 16篇周川
  • 15篇陈庆伟
  • 3篇吴益飞
  • 3篇郭毓
  • 2篇张璐
  • 2篇王先鹏
  • 2篇杜明莉
  • 2篇余春
  • 1篇任俊
  • 1篇周小波
  • 1篇狄东杰
  • 1篇王宗欣
  • 1篇张浩华
  • 1篇何俊伟

传媒

  • 2篇控制理论与应...
  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇动力学与控制...
  • 1篇2013年中...
  • 1篇第二十七届中...

年份

  • 5篇2013
  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
9 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一类随机时延网络控制系统的神经网络自适应容错控制
针对一类随机时延网络控制系统,提出一种基于RBF神经网络自适应动态补偿的容错控制策略.该方法通过在线估计时延将系统建模为随机切换系统,并在模型参考自适应方法的基础上设计RBF神经网络动态补偿容错控制器,利用Lyapuno...
周川吴益飞陈庆伟
关键词:网络控制系统随机时延容错控制神经网络
文献传递
基于神经元自适应变结构控制的主动队列管理算法
2011年
针对网络TCP模型的非线性以及回路延时和负载波动等不确定性因素,提出一种基于神经元自适应变结构控制(VSC)的主动队列管理(AQM)算法。通过非线性变结构控制以保证路由器队列响应的快速性和鲁棒性;同时考虑到滑模控制中存在的抖振会引起队列波动和控制精度降低等问题,引入神经元在线调整控制器参数以减弱抖振,从而减小队列延时和模型不确定性的影响,提高AQM系统的鲁棒性和性能。最后通过NS-2仿真实验验证了算法的有效性。
周川王宗欣吴益飞陈庆伟
关键词:主动队列管理拥塞控制变结构控制抖振
不确定TCP流模型的离散H_∞鲁棒主动队列管理算法被引量:3
2013年
针对TCP/IP网络存在参数时变和不确定性下的拥塞控制问题,提出一种新的基于H∞状态反馈控制的离散鲁棒主动列队管理算法(AQM).该方法针对不确定TCP流模型,将短期突发流所占据的带宽作为系统的外部干扰,同时考虑时滞和参数不确定性因素,基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,设计了离散鲁棒状态反馈控制器以保证路由器队列响应的稳定性和鲁棒性.最后,通过NS-2仿真验证了本文方法的有效性.
周川何俊伟陈庆伟
关键词:主动队列管理H∞控制
一种改进的公平性自适应主动队列管理算法
本文提出了一种改进的公平性神经元自适应主动管理算法,该算法将CHOKe算法中的流鉴别机制和神经元自适应AQM算法相结合,通过引入流的鉴别机制以区分响应流与非响应流,对非响应流进行有效惩罚以保证算法对不同数据流的公平性;同...
周川郭毓陈庆伟
关键词:主动队列管理拥塞控制神经元
文献传递
基于模糊推理的鲁棒主动队列管理算法
2010年
基于常规控制理论的主动队列管理(AQM)算法在复杂动态网络环境下对参数变化比较敏感,难以保证队列稳定性且缺乏鲁棒性。针对上述问题提出基于队列长度和链路速率相对变化率的模糊AQM算法,以队列长度与期望队列长度以及链路速率与链路容量的相对误差量作为网络拥塞指示,采用模糊推理得出中间节点的丢包概率。仿真实验表明,该算法具有良好的队列稳定性和较小的队列延时,对网络的非线性和负载波动等不确定因素具有鲁棒性。
周川郭毓陈庆伟
关键词:主动队列管理拥塞控制模糊推理鲁棒性
一种基于神经元强化学习的网络拥塞控制方法被引量:1
2011年
提出了一种基于神经元强化学习(Neuron-based Reinforcement Learning,NRL)的自适应AQM算法,采用链路速率和队列长度作为拥塞指示,可根据网络环境的变化在线自动调整神经元参数,从而保持良好的队列长度稳定性和对网络负载波动的鲁棒性.该算法结构简单、易于实现,且不依赖对象的模型.仿真结果表明,该算法尤其适合于解决复杂不确定性网络的拥塞控制问题,并具有更好的队列稳定性和鲁棒性.
周川狄东杰陈庆伟郭毓
关键词:拥塞控制神经元
基于神经网络PID的智能AQM新算法
目前针对Internet网络中间节点的拥塞控制问题已获得了广泛关注。本文提出一种基于神经网络智能PID控制器(PIDNN)的AQM新算法,针对TCP/AQM系统模型,结合中间节点队列管理机制,采用神经网络梯度学习算法来在...
周川张璐陈庆伟
关键词:拥塞控制神经网络PID控制器
文献传递
具有通信约束的网络控制系统动态调度和H_∞量化联合镇定被引量:2
2013年
针对具有通信约束的随机时延网络控制系统,提出一种TOD动态调度策略与H∞量化控制联合镇定的方法。该方法采用TOD调度算法和对数量化器,采用扇形界方法处理量化误差并将闭环网络控制系统建模为具有参数不确定性的离散切换系统。基于Lyapunov稳定性理论与线性矩阵不等式方法,给出闭环系统渐近稳定且满足H∞性能指标的充分条件。最后通过仿真验证了所提方法的有效性。
余春周川陈庆伟
关键词:网络控制系统通信约束TOD
通信受限的时延网络控制系统动态调度与控制同步设计被引量:2
2013年
针对一类具有通信约束的网络控制系统,采用Lyapunov-Metzler不等式方法研究动态调度协议和反馈控制器同步设计问题。动态调度协议根据系统的状态信息和使系统性能函数最小进行系统模态切换,从而将该调度策略下的网络控制系统建模为离散切换系统,结合切换系统理论给出了保证系统渐近稳定的动态调度策略和状态反馈控制器同步设计方法。最后通过仿真算例验证所提方法的有效性。
王先鹏周川陈庆伟
关键词:网络控制系统切换系统动态调度策略
具有通信约束的网络控制系统动态调度和H∞量化联合镇定
针对具有通信约束的随机时延网络控制系统,提出一种TOD动态调度策略与H量化控制联合镇定的方法。该方法采用TOD调度算法和对数量化器,采用扇形界方法处理量化误差并将闭环网络控制系统建模为具有参数不确定性的离散切换系统。基于...
余春周川陈庆伟
关键词:网络控制系统通信约束TOD
文献传递
共2页<12>
聚类工具0