湖南省高等学校科学研究项目(08A001)
- 作品数：11 被引量：51H指数：5
- 相关作者：李峰吕回雷浩鹏蒋艳会杨惠更多>>
- 相关机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省高等学校科学研究项目湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于BEMD和小波阈值的MRI医学图像去噪被引量：8
- 2009年
- 针对核磁共振医学图像含有的混合噪声的特点,提出了一种基于2维经验模式分解(BEMD)和小波阈值去噪的新算法,即将图像分解到固有模态函数(IMF)域。然后采用小波阈值法对各固有模态函数成分进行去噪处理。在分析了小波硬阈值和软阈值去噪的特点之后,对小波阈值进行了改进,克服了传统小波阈值去噪的不足。实验结果表明该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医学的诊断。
- 李峰吕回
- 关键词：核磁共振图像小波阈值去噪
- 基于分水岭变换和FCM的图像分割被引量：7
- 2009年
- 针对分水岭变换算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法。该算法不仅解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了FCM算法初始值难以确定的不足。实验结果显示,该算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的方法。
- 李春月李峰曹鹏吕回
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割
- 粒子群和蚁群融合算法的自主清洁机器人路径被引量：10
- 2009年
- 为了克服粒子群算法和蚁群算法的缺陷,将改进的粒子群算法和蚁群算法进行融合,形成了PAAA算法,并将此算法应用于自主清洁机器人行为路径的仿真实验。结果表明:PAAA在求解性能上优于粒子群算法,在时间效率上优于蚁群算法。
- 杨惠李峰
- 关键词：粒子群算法蚁群算法机器人路径
- 基于二维EMD分解的图像压缩研究被引量：2
- 2010年
- 综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法。先对自然图像进行二维EMD分解,对分解后的IMF抽样点进行熵编码。与两种压缩方法所得的结果比较分析,在确保图像质量的前提下,找到了一种更好的方法,对图像进行压缩。
- 李峰徐琼吕回
- 关键词：图像压缩峰值信噪比
- 基于多小波—非采样Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法被引量：6
- 2010年
- 为抑制Contourlet变换的非平移不变性和冗余性给图像去噪所带来的图像失真等缺陷,提出一种新的基于多小波—非采样Contourlet变换和基于BayesShrink的自适应阈值去噪算法:首先利用多小波对图像进行多尺度分解并结合非下采样方向滤波器组进行方向分解,接着根据分解所得到的各方向子带的关系,改进了BayesShrink自适应阈值取值方法,对图像进行去噪处理。实验结果表明:该算法去噪后图像的信噪比(SNR)与已有算法相比,有了明显的提高,有效地抑制了原Contourlet变换所造成的伪Gibbs现象,更好地保留了图像的细节信息。
- 雷浩鹏李峰
- 关键词：图像去噪自适应阈值BAYES
- 一种基于EMD和IHS的图像融合算法
- 2010年
- 提出一种基于经验模态分解和IHS的图像融合算法。首先对多光谱波段影像进行IHS变换获得强度影像Ⅰ,以Ⅰ为基准进行全色波段影像的直方图调整,得到PANmatch影像,然后对强度影像及PANmatch影像进行EMD(Empirical Mode Decomposition)多尺度分解,把强度影像的残差与全色影像的IMF(Intrinsic Mode Function)融合得到一个新的强度影像Inew,最后对Inew进行IHS逆变换获得融合影像。实验结果表明,算法具有很好的频谱信息存储能力和空间表达能力。
- 宁玲一李峰
- 关键词：经验模态分解IHS图像融合多光谱图像
- 基于混沌粒子群算法的多阈值图像分割被引量：11
- 2010年
- 针对单阈值图像分割方法在求取比较复杂的图像时效果不理想及粒子群算法容易陷入局部最优且速度较慢等等问题,提出了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割方法。该方法利用混沌运动随机性、遍历性和初值敏感性,将混沌粒子群优化算法与多阈值法相结合作全局搜索,实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割法用于阈值寻优减少了搜索时间,并且运行时间不随阈值数目的增加而显著增加。
- 蒋艳会李峰
- 关键词：图像分割粒子群优化算法多阈值混沌
- 基于IMF奇异值分解和SVM的虹膜识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了基于固有模态函数奇异值分解和支持向量机的虹膜识别方法.用一维经验模式分解对按行展开的虹膜数据进行分解,将得到的若干个IMF形成初始矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,提取其奇异值作为虹膜特征向量输入支持向量机进行分类识别.与传统的Gabor小波特征提取方法比较,本文方法解决了滤波器参数繁杂问题且在编码长度和时间方面有明显的改进.试验结果表明,本文方法能有效地应用于身份鉴别系统中.
- 李峰刘伟华吕回
- 关键词：虹膜识别经验模式分解奇异值分解
- 基于改进Mallat算法的分形图像压缩被引量：5
- 2009年
- 根据传统分形图像压缩算法的实现条件,针对现有二进小波信息量仍然存在冗余,提出了将Mallat算法应用于分形图像压缩。MATLAB实验表明,通过改进Mallat算法的应用,有助于增强图像的压缩比以及图像质量。
- 李峰薛敬明
- 关键词：正交小波变换MALLAT算法分形图像压缩压缩比
- 入侵检测系统中基于凝聚聚类算法的训练样本集的构造被引量：1
- 2009年
- 本文提出了一种入侵检测系统中训练样本集的构造方法,首先通过保留边界样本和删除内部样本进行样本选择,然后使用遗传算法与凝聚聚类算法相结合的方法对样本数量较少的类构造虚拟样本。这样得到的训练子集样本数量少,而且分布均匀。
- 李雪琼李峰
- 关键词：遗传算法凝聚聚类
