教育部留学回国人员科研启动基金(20091341-11-3)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：林涛张卫华何坤琚生根符颖更多>>
- 相关机构：四川大学西华师范大学更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户行为的自动任务识别技术研究被引量：2
- 2011年
- 自动任务识别是多任务工作环境下自动任务管理技术的关键,其中对窗口切换历史信息采用Bron-Kerbosky算法来聚类同一任务的窗口,已经被国外研究者采用.然而,该方法仅适用于短时间、较少任务的识别,而对长时间下多个工作任务识别缺乏有效性.本文创新性地提出将窗口切换历史聚类结果与基于焦点时间的窗口重要性相结合形成任务向量,再运用模糊K-Center聚类算法求解任务窗口集合来实现长时间工作环境下多任务识别的方法.实验结果表明,该方法能有效识别长时间工作环境下的多个任务且具有较高的准确率.
- 段云飞林涛唐宁九
- 关键词：聚类
- TV数值计算的图像去噪被引量：9
- 2013年
- 继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性,弥补平滑区域抑噪不充分的不足,结合图像的空间梯度和像素梯度,提出了新的基于TV数值计算的去噪算法。该算法分析了图像的空间梯度;为了抑制噪声对图像平滑区域梯度的影响,对该区域的空间梯度进行抑制,克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分,甚至出现的虚假边缘和阶梯效应;结合像素梯度分析了图像TV去噪的迭代函数。实验结果表明,该算法实现了保边去噪且残余噪声较小,提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉效果。
- 何坤琚生根林涛张卫华
- 关键词：各向异性图像去噪
- 基于保边函数的图像去噪被引量：4
- 2012年
- 为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区域进行各向同性的平滑处理,保留了传统算法的优点;对图像边缘区域进行各向异性处理克服了传统算法的边缘模糊现象.实验结果表明:基于保边函数的去噪算法具有残余噪声较小和保边性,提高了图像的PSNR和视觉效果.但是对图像中的较小边缘误作为噪声被去除.
- 何坤符颖林涛张卫华
- 关键词：图像去噪各向异性各向同性PSNR视觉效果
- 基于陷阱层次的预处理寻路算法被引量：1
- 2011年
- 针对当前寻路算法不能很好满足某些实时性应用中需要快速找到最短路径的要求,提出一种基于陷阱层次预处理的寻路算法。通过在预处理阶段探测出陷阱,即在实际搜索中并不需要的区域,在进行路径搜索时削减掉这些区域,使得无用空间的探索大幅度减少,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法不但显著地减少了节点数的扩展,节约了搜索时间,而且保证了路径寻找的最优化,对于提高寻路算法的性能是一个切实可行的解决方案。
- 崔杰伍少梅王萍
- 关键词：预处理最短路径
- 全变分的分块小波阈值图像去噪被引量：3
- 2012年
- 针对全变分算法对平滑区域抑噪不充分及小波阈值算法易造成边缘模糊的缺陷,提出了全变分的分块小波阈值算法。首先利用全变分粗去噪算法对含噪图像去除幅度较大的噪声,再利用分块小波阈值算法抑制残余噪声。实验结果表明,在图像边缘得到保护的同时较好地抑制了平坦区域的残余噪声,与传统算法相比,峰值信噪比和视觉效果都得到明显提高。
- 高媛媛刁永锋边赟
- 关键词：全变分分块阈值去噪
