中国工程物理研究院基金(2009A0203010)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 基于径向基函数神经网络的高聚物粘结炸药切削表面粗糙度预测研究被引量：3
- 2014年
- 高聚物粘结炸药(PBX)的切削表面质量是影响炸药部件甚至是武器性能的重要因素。通过对PBX炸药切削表面三维轮廓的观察和分析,发现其切削表面形貌由于材料、工艺和工况等多因素作用而产生不确定崩落现象,导致对切削表面进行二维轮廓算术平均偏差与三维轮廓算术平均偏差的计算值最大相差32%.基于此,综合考虑多因素影响,利用RBF人工神经网络构建了炸药切削表面粗糙度预测模型。通过网络训练和验证表明,该模型基本能够反映PBX炸药切削表面成形的基本规律,并且预测值与实际值误差不超过3%.
- 唐贤进张丘邹刚吴松刘维尹锐
- 关键词：机械制造工艺与设备高聚物粘结炸药表面形貌粗糙度神经网络
- PBX炸药切削表面粗糙度评定及影响因素被引量：1
- 2012年
- 考虑到炸药件表面微观结构影响其使用性能,零件的测量精度和武器部件的使用可靠性,测量了压装高聚物粘接炸药(PBX)车削表面的三维表面微结构,评定和分析了其二维和三维表面粗糙度。结果表明:三维表面粗糙度适合评定具有随机分布的崩落、坑窝缺陷的PBX的切削表面。三维参数评定优于二维参数评定。在相同切削参数下,圆形刀比菱形刀车削的表面粗糙度小得多。切削进给量极大地影响表面粗糙度,而切削速度对表面粗糙度影响不明显。
- 张丘刘维唐贤进
- 关键词：车削加工表面粗糙度
