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国家自然科学基金(10872148)

作品数:5 被引量:19H指数:3
相关作者:李杰陈建兵彭勇波张琳琳徐军更多>>
相关机构:同济大学更多>>
发文基金:创新研究群体科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学一般工业技术社会学建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇理学
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇建筑科学
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇概率密度
  • 2篇概率密度演化
  • 1篇地震
  • 1篇地震动
  • 1篇地震动作用
  • 1篇动力稳定
  • 1篇动力稳定性
  • 1篇动力系统
  • 1篇振动控制
  • 1篇数值仿真分析
  • 1篇随机动力系统
  • 1篇随机最优控制
  • 1篇最优控制
  • 1篇线性系
  • 1篇脉动风
  • 1篇脉动风速
  • 1篇密度函数
  • 1篇结构振动控制
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统

机构

  • 6篇同济大学

作者

  • 6篇陈建兵
  • 6篇李杰
  • 2篇徐军
  • 2篇彭勇波
  • 1篇张琳琳

传媒

  • 2篇武汉理工大学...
  • 1篇世界地震工程
  • 1篇应用力学学报
  • 1篇地震工程与工...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 4篇2010
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多维非线性随机动力系统概率密度演化分析
在多维非线性系统的随机动力响应分析中,随机动力激励的时域显式表达是重要基础。结合近来发展的随机动力激励的随机谐和函数表达与概率密度演化方法,进行了一个9层层间剪切型框架结构在非平稳随机地震动作用下的响应分析。计算结果表明...
陈建兵徐军李杰
关键词:非线性系统概率密度演化
文献传递
随机地震动作用下的结构振动控制试验设计被引量:5
2012年
研究了随机地震动作用下基于MR阻尼器的结构振动控制振动台试验设计的若干问题。首先,由原型结构按动力相似关系进行了模型结构的设计,基于ANSYS模态分析的结果识别出了其结构参数;其次,基于物理随机地震动模型生成了试验地震动样本,根据试验要求调整了各地震动样本的加速度峰值;然后,基于MATLAB对试验模型进行了随机地震动作用下无控与主动控制数值仿真分析;最后,结合ANSYS弹塑性动力时程分析,研究了试验模型的动力稳定性。介绍的振动控制试验设计方法可供进行类似试验设计的研究人员参考。
梅真陈建兵李杰
关键词:数值仿真分析动力稳定性
随机激励滞回系统的非线性最优控制被引量:1
2010年
基于最优多项式控制框架,将物理随机最优控制方法推广到一般非线性随机动力系统的最优控制中,发展了适用于随机激励滞回系统的非线性最优控制策略,并以随机地震动作用下Bouc-Wen系统最优控制为例进行了分析。数值算例表明,采用能量均衡的超越概率准则,1阶线性控制器可以覆盖高阶非线性控制器的控制效果,从而可以避免高阶控制器因时滞影响造成反馈误差放大、导致系统不稳定的情况。同时,滞回系统反应得到了一定程度地控制,滞回性态和耗能特性也得到了明显改善。结果表明,发展的非线性随机最优控制策略可以对一般随机激励滞回系统实施有效地控制,从而能够获得所期望的系统目标性态。
彭勇波陈建兵李杰
关键词:BOUC-WEN模型
概率密度演化理论的拟对称点法被引量:5
2010年
概率密度演化方法是进行随机结构动力分析、随机振动及复合随机振动分析卓有成效的新方法,其分析精度与计算效率在很大程度上取决于随机变量空间离散代表点的选取规则。在高维情况下,目前仍无可以兼顾精度与效率的选点规则。基于高维数值积分的拟对称点法,建议了高维随机变量空间选点的拟对称点法,并给出相应赋得概率的计算方法。实际算例表明,拟对称点法在高维情况下有着非常良好的效果。
李杰徐军陈建兵
关键词:高维积分
随机动力系统最优控制准则研究被引量:3
2010年
根据线性二次最优控制理论,给出了系统随机最优控制的控制律一般形式。从目标控制量的物理意义出发,提出了基于系统概率密度演化分析的最优控制准则,建立了递阶层次的演化过程控制准则类。以线性单自由度体系随机地震反应最优控制为例,分析了各控制准则类的权矩阵参数优化结果,并根据最优控制律进行了系统随机最优控制研究。结果表明,本文提出的系统随机最优控制的控制律确定方法可以对系统性态进行有效的控制。
李杰彭勇波陈建兵
关键词:随机最优控制概率密度演化
随机过程的概率密度函数估计被引量:6
2010年
从概率密度演化理论的基本思想出发,发展了随机过程一维概率密度函数估计的新方法。以独立获取的各随机过程样本作为随机过程的代表性时程,通过求解广义密度演化方程,获得了随机过程的一维概率密度函数及其均值与标准差过程。以脉动风速随机过程的统计为例,进行了风速时程的概率密度函数估计,为认识随机过程的概率结构提供了新的可能。
李杰陈建兵张琳琳
关键词:概率密度函数差分方法脉动风速
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