山东省自然科学基金(Y2001G06)
- 作品数：6 被引量：54H指数：4
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- 基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割被引量：14
- 2006年
- 针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练;然后根据竞争层特征映射点的密度分布图,利用自组织映射分析的方法,确定图像颜色的聚类数和聚类中心;最后利用距离竞争取胜的原则处理每个像素,从而实现彩色图像的区域分割.通过实例验证,该方法能够较好地完成彩色图像的自适应聚类分割,处理效果良好.
- 常发亮刘静乔谊正
- 关键词：自组织特征映射彩色图像分割自适应聚类
- 视觉匀度分析的改进梯度指数法及其应用被引量：3
- 2004年
- 以纸张为研究对像,利用计算机视觉方法,在分析了标准匀度检测方法的基础上,采用类金字塔结构方差给出了改进的梯度指数纹理分析算法,它既体现了微观匀度特性,又体现了宏观匀度特性.实验结果表明,该方法对于分析纸张匀度是可行的,并具有较高的鲁棒性能.
- 常发亮王平乔谊正季鸿雁
- 关键词：计算机视觉纹理分析
- 基于机器视觉的纸张匀度金字塔结构分析方法被引量：4
- 2004年
- 以纸张为研究对象 ,研究和开发了纸张匀度的机器视觉检测方法 .在图像预处理的基础上 ,结合金字塔结构的特点 ,给出了改进的金字塔结构分析方法 .用该方法对纸张匀度进行了检测和分析 .实验结果表明 ,该方法可行、有效 .
- 常发亮王平乔谊正季鸿雁
- 关键词：机器视觉纸张匀度纹理分析
- 一类物流输送网络路由的优化调度研究被引量：1
- 2005年
- 针对一类物资配送系统的瓶径效应问题,提出了一种多车多路径输送网络模型及其描述。根据配送系统的特点,采用智能蚂蚁算法优化输送系统网络的路由,给出了优化算法和实现过程。最后给出了实验验证。实验结果表明:该方法能较好的解决输送系统的路径优化和调度问题,提高了系统出入库效率。
- 常发亮王朋乔谊正
- 关键词：物流系统配送系统路由优化蚂蚁算法
- 基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割被引量：26
- 2005年
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点.
- 常发亮刘静乔谊正
- 关键词：遗传算法二维熵图像分割
- 动态线边缘实时HOUGH变换检测及其在测流中的应用被引量：7
- 2004年
- 提出一种基于视觉的实时动态边缘检测方法及其在河道流量实时测量中的应用.首先在图像预处理的基础上,采用迭代阈值法对河表面图像进行二值化;然后利用形态学闭运算算子消除非边缘区域,再采用非对称方法对边缘进行细化处理;最后利用HOUGH变换求取边缘方程,并依此在子像素分辨率下实时计算水面宽度和流量.实际应用结果表明了该方法的有效性.
- 常发亮马思乐乔谊正
- 关键词：计算机视觉HOUGH变换
