黑龙江省自然科学基金(F201336)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 相关作者：苗凤娟陶佰睿张银霞耿国华李敬有更多>>
- 相关机构：齐齐哈尔大学西北大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于图像的三维模型老化效果模拟
- 2014年
- 老化效果的模拟对三维模型真实感的研究至关重要,以生锈效果为例,通过建立老化图像分类库,对不同类型图像提取纹理特征并保存,根据要模拟的物体所处的环境设置老化特征的权重,按权重合成纹理。此外,还允许用户设定约束纹理的位置。最终实现具有多种老化效果的三维模型渲染,该方法具有用时短效果好的特点。
- 张银霞耿国华耿蕊
- 基于KFCM改进SVM的学生学业预警系统设计被引量：9
- 2019年
- 针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。
- 陶佰睿刘凯达苗凤娟孙同日余艳李敬有
- 关键词：模糊均值聚类支持矢量机
- 可信计算机平台中易受攻击区域检测方法仿真
- 2015年
- 在对可信计算机平台中的易受攻击区域检测方法研究过程中,为注册的攻击会造成网络信号变化与正常攻击变化交织,攻击区域的信号呈现较大的非线性状态,导致只能发现易受攻击区域中已经存在的线性攻击,无法检测到新的非线性攻击事件,存在误报率较高的问题。为此提出了一种采用混沌同步算法的可信计算机平台中易受攻击区域的检测方法,该方法从非线性信号处理角度着手,将混沌同步思想与期望最大算法(EM)相融合,通过组建易受攻击区域的高斯混合模型(GMM)估计出易受攻击区域中的3个参数,依据神经网络的学习能力与较强容错处理能力在可信计算机平台下根据获取的参数设计检测系统的推理规则,进而完成了可信计算机平台中对易受攻击区域的检测。实验结果证明,采用混沌同步算法的可信计算机平台中易受攻击区域检测方法具有较高的检测率和更低的误报率。
- 李敬有
- 关键词：混沌同步高斯混合模型
