山西省基础研究计划项目(2012011011-2)
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 相关作者：谢红薇吴昊狄晓敏郝晓燕黄飞更多>>
- 相关机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省基础研究计划项目山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多疾病共同危险因素挖掘与MARS预测模型研究被引量：4
- 2013年
- 针对高血压和高血脂危险因素的相关性,集成多种数据挖掘模型分析获得两种疾病的共同危险因素,使用多元自适应回归样条(MARS)的方法建立高血压和高血脂疾病的预测模型。通过与BP神经网络预测方法相比较,表明多元自适应回归样条方法能够很好地反映疾病的危险因素与患病的关系,具有更高的稳定性,是很好的建立预测多种疾病模型的方法。
- 狄晓敏谢红薇
- 关键词：数据挖掘高血压高血脂BP神经网络
- 高血压患者心血管风险水平智能分层系统被引量：4
- 2014年
- 将高血压患者按心血管危险因素、靶器官损伤及临床疾患综合评估,划分为低危、中危、高危及很高危,并依此指导医生确定治疗时机、策略与估计预后非常重要。因此,需要开发一个应用系统根据高血压患者的体检信息来鉴定高血压患者的心血管风险水平。提出了一种方法,该方法首先将数据库记录动态转换成本体实例;然后,这些本体实例将和高血压本体模型以及高血压诊断知识结合起来形成一个新的本体模型;最后,将推理机作用于新的本体模型来得到诊断结论。实验结果表明该方法是可行的,而且能兼顾本体与数据库的优势。
- 黄飞谢红薇郝晓燕
- 关键词：高血压本体数据库
- 基于本体和案例推理的高血压诊疗系统的研究被引量：6
- 2013年
- 提出基于本体和案例推理的高血压诊疗系统的框架结构。围绕框架结构模型,整合专业高血压知识,使用protégé构建高血压领域本体和推理规则,构成高血压领域知识库;使用Jess推理机进行推理操作,用动态推理自学习得到的新知识丰富知识库,并提取部分本体实例作为小型案例库;使用Jena实现对本体库和案例库并行的查询,将查询和推理结果返回,给出一个适合病人情况的用药和非用药处方。
- 吴昊谢红薇
- 关键词：高血压本体
