山东省自然科学基金(ZR2009AL006)
- 作品数：17 被引量：19H指数：3
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- 基于支持向量的判别准则的比较被引量：1
- 2011年
- 在经典线性判别分析(LDA)和软间隔支持向量机(C-SVM)的基础上,提出了支持向量判别分析(SVDA)和基于支持向量的极大化间隔判别分析(MSVDA).为了说明SVDA和MSVDA对分类问题的有效性和实用性,利用UCI数据库中的Wine数据和Iris数据进行了对比实验.实验结果表明,总体上,SVDA和MSVDA均比LDA有效.
- 陈姣姣范丽亚
- 关键词：线性判别分析降维
- 向量拟均衡问题解集的连通性
- 2010年
- 引入带有集值映射的向量拟均衡问题的f-有效解的概念,并在Hausdorff拓扑向量空间中利用标量化的方法研究了向量拟均衡问题解集的连通性。
- 范丽亚李爱芹
- 关键词：不动点定理凸集分离定理
- 加权PCA和加权LDA中距离对分类结果的影响被引量：5
- 2010年
- 针对多类分类问题提出了加权改进主成分分析法(WIPCA),并通过实验研究了加权主成分分析和加权线性判别分析中距离对分类结果的影响.
- 高建强范丽亚
- 关键词：主成分分析线性判别分析权函数
- 加权PCA和加权LDA中权函数对分类结果的影响被引量：4
- 2010年
- 提出了加权主成分分析法和三种新的权函数;通过实验研究了在五种权函数下加权线性判别分析(WLDA)和加权主成分分析(WPCA)对多分类问题的分类结果的影响.
- 杨静范丽亚
- 关键词：权函数
- 依赖时间的变分不等式解集的性质
- 2010年
- 主要在Hilbert空间中研究依赖时间的变分不等式,给出了解的存在性条件,引入了凸和道路连通的概念及证明,进而给出了变分不等式解集连通的一个充分条件。
- 刘洁丽范丽亚
- 关键词：连通性
- 一类新的杂交共轭梯度法的全局收敛性
- 2011年
- 给出一类求解非线性无约束优化问题的杂交共轭梯度新算法.证明公式在推广的强Wolfe线搜索下具有充分下降性,并证明该新算法在推广的强Wolfe线搜索下具有全局收敛性.数值结果表明该方法是可行的.
- 刘利英张翠丽路勤英
- 关键词：共轭梯度法线搜索充分下降性全局收敛性
- 模糊线性判别分析中距离对面部识别的影响被引量：2
- 2012年
- 针对面部识别问题提出了基于QR分解的模糊线性判别分析方法,并通过ORL、Yale和FERET人脸数据实验研究了该方法在不同距离下对面部识别率的影响;同时还研究了KNN分类器中K值的选择对面部识别率的影响。实验结果表明,距离的选取对面部识别率的结果有明显的影响。对不同的人脸数据集来说,KNN分类器中的K的选取也会对识别率有影响。对于ORL面部图像数据来说,在Minkowski距离下(m=3),K=1时分类效果最好;对于YALE人脸数据,在Chebyshey距离下,K=5时分类效果最好;对于FERET人脸数据,在绝对距离下,K=1时分类效果最好。
- 高建强范丽亚
- 关键词：QR分解识别率小样本
- 求解依赖时间的变分不等式-2(英文)
- 2012年
- 目前求解一般变分不等式的方法已有很多,但解依赖时间的变分不等式的方法还很少.A.Barbagallo曾给出线性插值的方法,但此方法的收敛性并不是很好.提出了求解一类依赖时间的变分不等式的一种新方法.该算法首先在动态交通均衡的背景下利用离散化方法得到一系列一般变分不等式的解,然后借助于支持向量回归机得到原问题的动态近似解.利用实验说明了该算法具有较好的收敛性和广泛的实用性.
- 赵燕燕范丽亚
- 关键词：支持向量回归机
- 基于支持向量机的特征选择被引量：3
- 2011年
- 主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法,通过对两组数据进行试验,说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机.
- 葛敏敏范丽亚
- 关键词：支持向量机
- 小样本问题的算法比较被引量：1
- 2011年
- 将不相关线性判别分析(ULDA)和零空间线性判别分析(NLDA)两种思想结合起来,提出了处理小样本问题的六种算法,并通过实验说明了这六种算法的分类有效性.
- 张先荣范丽亚
- 关键词：特征值分解
