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基于伪模块2D PCA的人脸识别方法: 2008年; 在模块2D PCA方法的基础上提出了伪模块2D PCA的人脸识别方法.该方法不仅保留了模块2D PCA方法在特征抽取之前无需将图像矩阵转化为图像向量、能快速降低鉴别特征的维数、可以完全避免使用矩阵的奇异值分解等优点,而且在降维的同时尽可能保持了原样本的变化信息,使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,伪模块2D PCA在识别性能上优于模块2D PCA.; 储荣; 关键词：二维主成分分析模式识别人脸识别特征抽取

基于ASIFT的无缝图像拼接方法被引量：12: 2013年; 传统图像拼接方法对尺度、视差和光照变化较大的图像配准效果不佳。为此,提出一种基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法的无缝图像拼接方法。采用能够抵抗强仿射情况的ASIFT算法检测特征点,并对特征点进行提取与匹配。利用随机抽样一致算法反复迭代,找到精确的变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行2幅图像之间的统一坐标变换,使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。实验结果表明,与基于SIFT特征的拼接方法相比,该方法的图像拼接效果较好。; 杨小辉王敏; 关键词：尺度不变特征转换图像拼接变换矩阵图像配准

基于手轮廓的深度图像手势识别方法被引量：8: 2014年; 提出了一种新的手势识别方法,该方法从深度图像中提取手形轮廓,通过计算手形轮廓与轮廓形心点的距离,使用离散傅里叶变换获得手势的表观特征,引入径向基核的支持向量机识别手势。建立了一个常见的10种手势的数据集,测试获得了97.9%的识别率。; 许凯王敏; 关键词：深度图像手势识别支持向量机离散傅里叶变换

基于相关向量机的图像阈值技术被引量：10: 2010年; 图像阈值化是一种直观有效的图像分割技术,在图像分析、模式识别及计算机视觉中具有重要应用.传统的阈值化方法通常基于某个特定的优化问题,需要在整个灰度范围内搜索最佳阈值(或阈值组合).最近,基于支持向量回归(SVR)的多阈值分割算法,直接从支持向量(SV)中获得阈值信息,无需对图像施加任何先验假设,并避免了繁琐的优化过程.然而:1.如何从众多SV中获得可靠的阈值尚待解决(SVR阈值方法的公开问题);2.虽然SVR阈值技术避免了传统多阈值算法可能出现的组合优化问题,但是其中超参数的选择往往需要耗时的交叉验证;3.算法在单峰直方图情形下失效.针对这些问题,并受相关向量机(RVM)方法的启发,提出了一种新的基于RVM的多阈值自动选择技术.由于RVM可以极大地约减"SV"数目,并且无需交叉验证进行参数调整,使得最终阈值的确定更加高效、可靠且异常容易;另外所提算法能有效地处理单峰直方图情形,使阈值分割具有更强的适应性.实验表明基于RVM的阈值技术不仅保留了SVR阈值技术的优点,而且解决了其中的公开问题,并显著地提高了算法的效率和适应能力.; 乔立山陈松灿王敏; 关键词：图像分割相关向量机支持向量回归

基于边界支持向量的白细胞检出新方法被引量：1: 2009年; 白细胞检出是血液显微图像白细胞自动识别系统中最基本和最关键的一个环节,其准确性和稳定性直接影响到整个系统的识别准确率。提出了一种基于边界支持向量的白细胞检出新方法。通过引入支持向量回归,在拟合直方图的同时得到稀疏的边界支持向量,再在这些有限的边界支持向量中直接筛选出所需阈值。该方法适用于彩色显微图像分割,能有效地克服光照、染色等客观因素的干扰,具有分割效果优、计算效率高、参数设置简便等优点,有利于后续特征抽取与分类计数。实验结果表明了本文方法的良好性能。; 王敏储荣曾晓勤; 关键词：计算机应用阈值分割

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国家教育部博士点基金(20070294001)