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北京市教委科技发展计划(KZ01210005007)

作品数：12 被引量：87H指数：5
相关作者：李玉鑑赵宏宇禹晶肖创柏王梅更多>>
相关机构：北京工业大学清华大学更多>>
发文基金：北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 3篇图像增强
  • 3篇RETINE...
  • 2篇随机游走
  • 2篇图像分割
  • 2篇WLS
  • 2篇彩色图像
  • 1篇单幅
  • 1篇多模
  • 1篇多模板
  • 1篇形态学处理
  • 1篇英文
  • 1篇正交
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸特征
  • 1篇三角化
  • 1篇色空间
  • 1篇生成树

机构

  • 12篇北京工业大学
  • 2篇清华大学

作者

  • 8篇李玉鑑
  • 4篇肖创柏
  • 4篇禹晶
  • 4篇赵宏宇
  • 2篇徐菲
  • 2篇王梅
  • 1篇张婷
  • 1篇全笑梅
  • 1篇李厚君
  • 1篇冷强奎
  • 1篇阳勇
  • 1篇白鹭
  • 1篇张亚红
  • 1篇谢欢曦
  • 1篇戴岩
  • 1篇尹创业
  • 1篇杨普

传媒

  • 2篇北京工业大学...
  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇软件
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 4篇2013
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于双MRF模型的夜间图像增强方法被引量：5
2016年
为了获得更理想的夜间可视效果,通过分析Retinex算法在图像增强时存在的问题,提出一种基于双马尔科夫随机场(MRF)模型的单幅夜间图像增强算法。该算法首先在HSV颜色空间下构造边缘保持的Gaussian-MRF模型对照度分量进行估计,根据Retinex原理获得仅包含物体本身特性的反射分量,并通过增益补偿方法对亮度进行恢复与校正,然后构造Huber-MRF模型对增强结果进行优化,经过颜色空间转换后,最终实现夜间图像的增强。研究结果表明:本文算法增强效果显著,能够有效地凸显边缘细节信息,恢复图像的真实颜色,抑制暗区域噪声,削弱"光晕伪影"的影响,改善夜间图像质量。
赵宏宇肖创柏禹晶
关键词：MRF图像增强HSV颜色空间
马尔科夫随机场模型下的Retinex夜间彩色图像增强被引量：31
2014年
由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强。实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值(整体亮度)可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比(PSNR)等参数均有5%以上的提升。与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和有效地凸显边缘细节信息等能力。
赵宏宇肖创柏禹晶白鹭
关键词：彩色图像图像增强马尔科夫随机场
基于权重学习的图像最大权对集匹配模型被引量：1
2014年
在图匹配模型中权重的设置对匹配性能有很大影响,但直接计算的权重往往不符合匹配图像的实际情况。为此,参照二次分配问题的图匹配学习思想,给出一阶和二阶最大权对集模型的权重学习计算方法。一阶最大权对集模型直接采用图像特征点作为图的顶点,而二阶最大权对集模型则采用某些特征点之间的连接边作为顶点,2个模型都可以通过Kuhn-Munkras算法求解。一阶最大权对集模型在本质上等价于二次分配问题的线性情况。在CMU House数据库上的图像匹配实验结果表明,二阶最大权对集模型优于一阶最大权对集模型,且两者在学习计算时的性能也优于直接计算的情况。
李玉鑑尹创业阳勇
关键词：图像匹配DELAUNAY三角化
基于WLS的雾天交通图像恢复方法被引量：13
2015年
在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难。为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法。该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率。通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好地凸显图像远景的细节信息,实现了交通图像的视见度的提高。
肖创柏赵宏宇禹晶杨普
关键词：WLS图像去雾大气散射模型白平衡
四种人眼定位算法的比较分析(英文)被引量：5
2013年
人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,其中人眼作为人脸中最重要的特征之一,没有单一的人眼检测算法甚至是一个系列技术可以解决所有精确定位人眼问题。因此对四种不同的人眼定位算法进行比较试验,分别是基于多角度的模版匹配法,霍夫变换法,自适应边缘提取法,对称变换法,比较各自的优缺点以及适应使用的环境,以期于在不同的图像条件和外部环境下达到识别的最优效果。
徐菲李玉鑑
关键词：模版匹配霍夫变换
图像分割的图论方法综述被引量：22
2014年
图像分割是图像处理与计算机视觉领域的基本问题之一,其本身固有的不适定性是该领域研究的最大挑战。图像分割的图论方法充分利用图像的整体和局部特性,具有很大的灵活性,较高的计算效率及良好的分割特性,成为分割领域的一个新的研究热点。根据当前主要的几类基于图论的分割模型概括了图像分割图论方法的基本框架,包括图的映射和构造、分割准则及目标函数的设计及求解。系统综述了图像分割图论方法的每一类别的理论及研究进展。最后就图像分割图论方法中尚存的问题及未来的可能发展方向提出了见解。
王梅李玉鑑全笑梅
关键词：图像分割最小生成树最短路径随机游走
一种改进的随机游走图像分割算法被引量：1
2013年
为克服传统以像素为单位的随机游走算法随着像素点增多,计算量大、复杂度高、分割速度大大减慢,且对彩色图像分割效果不理想的问题,提出一种改进的随机游走图像分割方法。首先,使用改进和优化后的分水岭算法对目标图像进行预分割,为防止分水岭算法过分割问题,结合使用非线性各向异性扩散方法和形态学处理方法进行处理;然后,将分水岭算法分割后形成的同质区域作为图的节点用于随机游走算法,通过用户标记种子区域,分割出感兴趣的目标物体;最后,给出传统随机游走分割方法与本文提出的分割方法的实验结果比较,并对它们进行分析和评价。
王梅李玉鑑
关键词：随机游走各向异性扩散形态学处理
基于WLS的Retinex单幅夜间彩色图像增强方法被引量：6
2014年
为了提高夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,作者提出一种基于加权最小二乘(WLS)的Retinex增强算法.首先构造优化的颜色恢复函数,然后在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,根据夜间图像的亮度与梯度特性构建WLS框架对图像照度分量进行估计,获得仅包含物体本身特性的反射分量图像,通过颜色恢复函数与Gamma校正等操作进行颜色恢复与补偿,实现夜间彩色图像增强.实验结果表明:该算法增强效果显著,与其他算法相比,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和较好保留边缘细节信息等能力.
赵宏宇肖创柏禹晶戴岩
关键词：WLSRETINEX图像增强HSV
改进的ASM人脸特征定位方法及其应用
2013年
人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,精确定位人脸特征点是人脸识别的重要步骤之一。本文改进标准的ASM算法,将ASM算法的单一局部模板扩展为多模板进行匹配,根据人眼和嘴巴的不同表情状态建立局部模板,在匹配过程中选择对应的模板相应地进行匹配搜索,并结合标准ASM算法的全局模板进行特征点定位。实验结果表明,改进的多模板ASM算法较标准ASM算法有很大的提高,效果显著,并能很好地应用在人脸识别算法中。
徐菲李玉鑑
关键词：主动形状模型多模板人脸检测人脸识别
基于拟Haar变换的模板匹配算法
2014年
基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.
李厚君李玉鑑谢欢曦
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