国家高技术研究发展计划(2007AA12Z157)
- 作品数：13 被引量：106H指数：6
- 相关作者：马建文张睿陈雪王瑞瑞李利伟更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院北京市国土资源信息开发研究重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信农业科学更多>>
- 多传感器影像配准中基于虚拟匹配窗口的SIFT算法被引量：17
- 2011年
- 提出了一种基于虚拟匹配窗口的SIFT算法,通过构建虚拟匹配窗口,增大SIFT特征点之间的尺度相似性,提高了匹配的几率;并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合完成自动配准。文中选取角度和尺度偏差较大的SPOT-5(P)与TM影像进行实验,结果表明,配准精度小于一个像素。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：SIFT算法
- 基于虚拟搜索窗口的光学和SAR影像配准
- 2011年
- 光学和SAR影像的成像机理及像元表现形式互不相同,给两者的精配准造成很大困难。针对上述问题,提出基于虚拟搜索窗口的区域配准法,根据配准影像的空间特征,构建虚拟搜索窗口,将空间特征和灰度统计特征结合用于光学和SAR影像的自动配准,在保证算法搜索效率的同时提高配准精度。选取具有较大尺度和角度偏差的RADARSAT-2与ASTER影像进行实验,结果证明该算法对光学和SAR影像之间的角度和尺度偏差具有较强的鲁棒性,配准精度小于一个像素。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：归一化互相关系数
- 多源遥感影像自动配准技术的研究进展被引量：10
- 2011年
- 综合利用多种不同遥感卫星获取的数据,可以较为全面地反映观测对象的几何和物理特性,有利于后续影像融合、影像分类等操作的进行,但是不同传感器设计各异,使多源影像自动配准难度重重。为此本文首先对自动配准的流程进行简要介绍,进而对国内外多源遥感影像的自动配准技术进行了分析和评述,最后总结了多源遥感影像自动配准技术面临的主要问题,并展望了其未来的发展方向。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：多源遥感影像自动配准特征提取
- 基于贝叶斯网络的遥感数据处理软件
- 2008年
- 航空航天对地观测系统利用遥感数据获取地表信息的过程中,存在数据误差造成的不确定性和成像时间限制造成的不完整性。针对上述问题该文开发了一款以贝叶斯网络及其相关算法为基础的遥感数据处理软件——BayesNetEX,介绍BayesNetEX的体系结构及使用方法,以三时相北京市TM遥感影像为对象进行变化检测数据处理试验,说明该软件能有效地应用于遥感影像处理。
- 温奇马建文
- 关键词：贝叶斯网络遥感数据处理免费软件
- 基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准被引量：1
- 2010年
- 由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难。针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,完成自动配准。选取角度和尺度偏差较大的SPOT与ASTER影像、ASTER与TM影像2组数据进行实验。结果证明,该算法鲁棒性强,配准精度高。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：自动配准
- 支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展被引量：40
- 2009年
- 支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,它通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题。随着应用面的不断扩大,支持向量机在遥感领域也得到了广泛关注。该算法已经成功的应用于遥感数据的土地覆盖、土地利用分类,多时相遥感数据的变化检测,多源遥感数据信息融合等,并且在高光谱遥感数据处理中得到了广泛应用。综述了支持向量机算法在遥感数据分类中的应用。首先对支持向量机的理论进行简要介绍,进而综述了该算法在不同遥感问题中的应用进展,最后阐述了新型支持向量机算法的发展以及在遥感中的应用。
- 张睿马建文
- 关键词：支持向量机遥感数据分类
- 改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类被引量：7
- 2009年
- 本文介绍了将P-SVM算法引入多光谱/高分辨率遥感数据的分类,并且展示了卫星ASTER和航空ADS40数字影像分类的技术过程和结果验证。结果表明:P-SVM方法的分类精度不低于SVM,并减少了时耗。
- 张睿马建文
- 关键词：SVM遥感数据分类
- 基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率摇感影像分割被引量：2
- 2008年
- 高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点。时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果。本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析。结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景。
- 李利伟马建文欧阳赟温奇
- 关键词：高空间分辨率遥感影像脉冲耦合神经网络
- 一种SVM-RFE高光谱数据特征选择算法被引量：16
- 2009年
- 提出了一种基于一对一(one-verse-one,OVO)多类策略的支持向量机递归特征约减算法(supportvector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)用于高光谱数据的特征选择。对比分析了该算法所选择波段与基于一对多(one-verse-all,OVA)策略的SVM-RFE算法、MSVM-RFE算法以及OneRI、nfoGain、ReliefF等3种基于特征排序的方法所选择波段在高光谱数据分类中的精度表现。结果显示,OVO SVM-RFE算法是一种可靠有效的高光谱数据特征选择算法,并且所选择波段在分类精度方面优于5种对比算法。
- 张睿马建文
- 关键词：SVM-RFE
- 利用P-EDMP与光谱进行高光谱遥感影像分类被引量：4
- 2010年
- 提出了一种改进的扩展形态剖面导数(P-EDMP)以及一种融合P-EDMP与光谱的分类方法。采用AVIRIS高光谱遥感数据,与融合光谱和扩展形态剖面(EMP)的方法进行对比实验,结果表明,在描述高光谱遥感影像的形态特征上,P-EDMP与EDMP相当,但是P-EDMP的时间复杂度要小;在分类精度上,所提方法要优于融合光谱与EMP的方法。
- 李祖传马建文张睿李利伟
- 关键词：遥感影像
