博士科研启动基金(11127)
- 作品数：7 被引量：34H指数：4
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- 相关机构：安徽理工大学河南师范大学河南理工大学更多>>
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- 相关领域：电气工程农业科学更多>>
- 单向MMC型DC-DC变换器控制方法被引量：1
- 2019年
- 为了得到更好的基于MMC拓扑结构的单向DC-DC变换器输出的电压电流波形,采用了二次侧电压闭环产生参考电流,通过控制逆变侧电流,经过傅立叶分解法,与交流电压产生参考波形,基于最近电平逼近的策略,产生脉冲波控制一次侧MMC的子模块的投入与切除.最后通过PSCAD/EMTDC平台搭建了仿真模型.仿真结果表明:直流侧输出的电流电压波形振荡低,输入侧电流波形波动小,提高了电能传输质量,证明了控制策略的效果.实现了不同电压等级的直流之间的连接,得到更好的传输效果.
- 高昕王江峰
- 关键词：MMC直流电网拓扑结构
- 基于改进PSO算法在光伏阵列多峰MPPT的研究
- 2021年
- 针对传统的最大功率点跟踪算法在光伏阵列出现局部阴影时,其输出P-U特性曲线表现出的多峰现象,导致跟踪不能完成真正的最大功率点跟踪,从而造成系统的输出功率降低的问题;粒子群算法(PSO)在全局搜索具有很好的作用,把PSO应用在MPPT之中,但其收敛速度与精度方面具有一定的缺点,为了提高PSO算法的跟踪精度和收敛速度,提出了把非线性控制策略与PSO算法相结合;通过Matlab/Simulink进行仿真验证,结果表明:改进后的粒子群算法在有无阴影和环境发生变化的情况下均可快速且稳定准确地跟踪到最大功率点的有效性,提高了光伏系统的发电效率。
- 孙泽涛高昕韩嵩
- 关键词：光伏阵列最大功率点跟踪
- 基于分数阶模型的锂离子电池SOC与SOH协同估计被引量：6
- 2021年
- 锂离子电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的精确估计对电动汽车稳定运行十分重要。以精确估计电池SOC和SOH为目标,提出了一种基于分数阶模型的协同估计算法。建立基于二阶RC电路模型的分数阶电池模型,采用自适应遗传算法(AGA)辨识模型参数,利用分数阶扩展卡尔曼滤波(FOEKF)算法估计SOC,并结合自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法估计SOH,迭代更新内阻与SOC进而实现SOC与SOH精确的协同估计。在城市道路循环工况(UDDS)下使用Matlab工具验证和对比了算法精度,平均误差均控制在2%以内。结果表明,该协同估计算法能够精确估计电池SOC和SOH,为电池状态估计提供了一种方法。
- 高昕韩嵩
- 关键词：锂离子电池荷电状态
- 深耕和施用有机肥对麦田土壤微环境的影响被引量：9
- 2014年
- 为了探讨深耕和施用有机肥对土壤的培肥效应，在5年田间定位试验基础上，研究了深耕（ DCK）、深耕＋有机肥（DOF）、浅耕（SCK）、浅耕＋有机肥（SOF）4个处理对土壤微生物数量、酶活性、含水量、养分含量的影响。结果表明，在不施有机肥条件下，深耕处理0～40 cm土层真菌、放线菌数量均显著高于浅耕，但细菌数量仅在20～40 cm土层显著高于浅耕。增施有机肥能显著增加微生物数量，在0～20 cm土层，DOF处理细菌、真菌、放线菌数量分别比DCK增加了180．6％，53．6％，19．8％，SOF处理分别比SCK处理增加了8．0％，14．2％，36．9％。与浅耕相比，深耕可显著提高土壤脲酶活性和土壤含水量。在深耕条件下，施用有机肥可显著提高脲酶活性和土壤含水量，在0～20 cm和20～40 cm土层，DOF处理脲酶活性分别比DCK处理提高11．9％和54．3％，DOF处理含水量分别比DCK处理提高了4．67％和4．49％。深耕有助于提高20～40 cm土层土壤全氮、全磷含量，而浅耕有助于提高0～20 cm土层土壤全氮、全磷含量。施用有机肥可提高表层土壤全氮、全磷含量，在0～20 cm土层，SOF处理全氮、全磷含量比SCK处理增加了36．24％，5．54％，DOF处理比DCK处理增加了8．98％，37．72％。可见，深耕＋有机肥对改善土壤微环境、提高土壤肥力具有显著效果。
- 马守臣张紧紧冯荣成邵云胡永娟马守田王文斐
- 关键词：耕作有机肥土壤酶活养分
- 布谷鸟算法优化BP网络的电力负荷预测被引量：2
- 2022年
- 针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题,建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络的电力负荷预测模型.训练BP网络确定基本结构,运用布谷鸟算法搜寻最优解替换为BP网络的最优参数,结合安徽某地区的电力负荷数据进行仿真分析,可以得出布谷鸟算法优化后的预测模型相比于单一的BP神经网络准确性得到提高,证明了所建立的CS-BP模型具有良好的预测性能.
- 汪炎高昕方亮
- 关键词：电力负荷预测BP网络
- 小麦-玉米轮作区耕作及培肥方式对麦田土壤养分和小麦产量的影响被引量：13
- 2013年
- 为了探索华北地区适宜的耕作培肥方式,通过在河南省获嘉县小麦-玉米轮作区高产农田4年的定位试验,比较研究了深耕(DT)与浅耕(ST)2种耕作方式和增施有机粪肥(OF)、秸秆还田(SF)、有机粪肥+秸秆还田(OSF)与对照(CK)4种培肥方式对土壤养分和小麦产量的影响。结果表明,对于不同耕作方式,耕层土壤的全氮、有机质含量均为ST>DT,而全磷含量变化不定;对于不同的培肥方式,土壤全氮、有机质含量均为:OSF>OF>SF>CK,但土壤全磷含量变化则有所不同,深耕条件下为:OSF>OF>SF>CK,浅耕条件下则为:OF>OSF>SF>CK。耕作方式对土壤全氮含量影响极显著,对有机质含量影响显著;培肥方式对土壤全氮含量影响极显著,对全磷含量影响显著。从小麦产量来看,无论深耕还是浅耕均以OSF处理最高,其中深耕+有机粪肥+秸秆还田(DTOSF)处理最高,单独深耕处理(DTCK)最低。此外,耕作方式对穗长的影响极显著,培肥方式对穗长、结实小穗、千粒质量、穗粒数的影响均为极显著,耕作与培肥互作对不孕小穗影响显著。综上所述,DTOSF处理是华北地区较好的增产耕作培肥方式。
- 邵云王小洁张紧紧胡永娟冯荣成姚利娇赵院利李春喜
- 关键词：小麦耕作土壤养分
- 改进鲸鱼算法在局部阴影下的光伏阵列MPPT研究被引量：4
- 2022年
- 在光伏发电系统中,光伏阵列I-U曲线为非线性变化,而在局部阴影的条件下,其P-U曲线会出现多个功率峰值,此时传统算法在追踪其最大峰值点时会错误追踪局部峰值。针对这一问题,采用改进鲸鱼算法进行最大功率点追踪,在保留鲸鱼算法原本特征的基础上,加入非线性化迭代因子和自适应权重因子,优化鲸鱼群搜索猎物与包围捕食的过程,避免鲸鱼种群陷入局部最优。最后对比分析扰动观察法、鲸鱼算法以及改进鲸鱼算法的最大功率点跟踪仿真效果。结果表明,改进鲸鱼算法在动、静阴影状态下均能更及时准确地定位到最大功率峰值点,具有更好的适用性。
- 吴宏泽高昕
- 关键词：最大功率点跟踪
