河北省自然科学基金(E2011202040)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：刘亚贤陈堂功谢炳星郭旺高智箭更多>>
- 相关机构：河北工业大学天津工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进人工搜索群算法的真空灭弧室优化设计被引量：2
- 2016年
- 引入混沌理论和方法,提出了改进的人工搜索群算法,并利用经典测试函数对其性能进行了测试和比较。以高压真空灭弧室为研究对象,以其内部电场分布均匀为设计目标,分别建立了参数化有限元分析模型和优化设计数学模型,利用混沌人工搜索群算法完成了优化设计,并对优化设计前后结果进行了分析。性能测试和优化设计结果表明,混沌人工搜索群算法具有较强的搜索能力,可有效解决电磁领域的优化设计问题。
- 陈堂功康勇忠刘亚贤
- 关键词：混沌高压真空灭弧室优化设计有限元法
- 基于人工搜索群算法的电磁装置优化设计被引量：4
- 2012年
- 介绍了人工搜索群算法及其特点,选择复杂测试函数对其性能做进一步测试,并与经典同类算法作了性能比较。分析了人工搜索群算法和罚函数法相结合应用于电磁装置优化设计的若干问题,并应用于某型电磁继电器的优化设计。设计结果证明了该算法的有效性。
- 陈堂功郭旺高智箭谢炳星刘亚贤
- 关键词：罚函数法电磁装置优化设计
- 电磁声发射的实验与信号识别研究(英文)
- 2012年
- 电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,通过对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,并利用这一现象实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用一种基于波形分析的神经网络模式识别方法,利用小波包变换提取出电磁声发射信号波形的识别特征参数,建立了由10个输入单元、18个隐含单元和单输出组成的人工神经网络识别系统。为了克服BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了一种输入单元数目可变的神经网络改进方法,实验表明该系统能够对有无裂纹板进行快速、准确的识别。
- 张闯刘素贞杨庆新金亮杨素梅
- 关键词：信号处理神经网络信号识别
