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Logistic混沌序列和DES算法的图像加密方法被引量：18: 2017年; 为了保证数字图像在网络传输中的安全性和可靠性,基于数据加密标准(DES)算法和Logistic混沌映射,提出了一种结合置乱与扩散的图像加密算法。首先,生成两组经过改进的Logistic混沌序列,应用于迭代运算、比特变换等加密过程;然后,根据对混沌序列排序的顺序,实现像素的置乱的过程;最后,对DES算法的初始置乱和密码函数进行改进,使像素的扩散更为有效,同时结合随机置乱,最终得出加密图像。对该加密系统在信息熵、相关性和密钥空间等方面的安全性能进行分析,结果表明该图像加密方法具有密钥空间大、运算速度快、抗攻击能力强等特点,能够有效并安全的掩盖明文信息,具有较好的加密效果。; 汤任君段竞哲邓洪敏; 关键词：数据加密标准图像加密混沌序列 LOGISTIC映射

不同频率对埋入式压电陶瓷辐射声波的影响: 2014年; 不同频率激励埋入式压电陶瓷,辐射声波的声压、声强和指向性不同.为提高超声无损检测的精度,正确选用激励频率十分重要.通过ANSYS软件对埋入式压电陶瓷进行有限元分析,得到在20～100kHz频率范围内不同振动模态对应的固定频率,使用所得频率对压电陶瓷进行激励,分析不同频率激励压电陶瓷辐射超声波的影响,选定最佳固定频率.结果表明在20～100kHz频率范围内,共有14个振动模态,9个振动模态的振幅达到极值,声压随频率的增大逐渐增强,当频率达到79.666kHz时为最大值,而后逐渐衰减,且在67.301～84.895kHz频段内变化十分迅速.; 周基强陈雨赵爱荣刘丽; 关键词：信号与信息处理压电传感埋入式声压超声波

基于局部二进制和支持向量机的手写体数字识别被引量：11: 2018年; 针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进行测试。最后,在实验中还引入当前主流的主成分分析法(PCA)对数据集降维,并以此对比分四区域提取LBP直方图的识别效果。通过对比发现,对手写体数字图片分四区域计算LBP直方图并将其用作识别特征可使数字识别准确率达到95. 31%,这一结果接近于使用数据集前90%特征贡献率的主成分分量的识别效果(后者的识别率为96. 6%),比直接对整张图片提取的LBP直方图分类识别率高19. 51个百分点。; 郭伟林邓洪敏石雨鑫; 关键词：手写体数字识别局部二进制模式支持向量机主成分分析法

基于ANSYS的埋入混凝土中压电陶瓷谐振频率分析被引量：6: 2014年; 基于ANSYS研究压电陶瓷(PZT-5H)的振动模态,结合谐响应算法得出压电陶瓷3个不同区域的应变-频率曲线,并将压电陶瓷和混凝土单元耦合,实现了压电埋入式混凝土机敏模块的电-声系统声压云图仿真,得到了不同激励频率下的最大声压和声场分布。结果表明压电陶瓷在20 kHz^100 kHz频段内有4个振幅极大值频率点,随着谐振频率的增加,振幅逐渐增加,而振动分布呈先集中后分散的变化趋势;通过谐响应分析发现压电陶瓷声辐射面不同区域最大应变频率均在80kHz附近;由电-声系统的声场分析发现压电陶瓷的激励频率为79.666 kHz时声压最大、声场分布最优、声指向性集中。; 刘丽陈雨徐志龙汪琴赵爱荣; 关键词：压电陶瓷混凝土谐振频率

基于混合卷积神经网络的静态手势识别被引量：6: 2019年; 静态手势识别在人机交互方面具有重要的应用价值,但手势背景的复杂性和手势形态的多样性给识别的准确性带来了一定的影响。为了提高手势识别的准确率,文中提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Nenral Network,CNN)与随机森林(Random Forest,RF)的识别方法。该方法首先对静态手势的图片进行手势分割,然后利用卷积网络的特征提取功能提取特征向量,最后使用随机森林分类器对这些特征向量进行分类。一方面,卷积神经网络具有分层学习的能力,能够收集图片上更具代表性的信息;另一方面,随机森林对样本和特征选择具有随机性,并且对每个决策树结果进行了平均,不易出现过拟合问题。在静态手势数据集上进行验证,实验结果显示:所提方法能有效地对静态手势进行识别,平均识别率能够达到94.56%。文中进一步将所提方法与几种经典的特征提取方法(主成分分析(PCA)和局部二进制(LBP))进行对比,实验结果显示:相比于PCA和LBP特征提取方法,由CNN提取的特征向量进行分类识别的效果更好,该方法的识别率比PCA-RF方法高2.44%,比LBP-RF方法高1.74%。最后,在经典的MNIST数据集上进行验证,所提方法的识别率达到了97.9%,高于其他两种传统的特征提取方法。; 石雨鑫邓洪敏郭伟林; 关键词：卷积神经网络

基于图像像素值改变和位置置乱的混沌加密被引量：10: 2015年; 针对图像在信息传播中安全性的问题,提出了基于图像像素值改变和位置置乱的混沌加密方法。该算法利用两个logistic方程,分别产生两个混沌序列.一个混沌序列对图像的像素值进行改变,另一个混沌序列对图像的像素位置置乱。选取两个不同的密钥,相比一维的logistic映射加密方法,实验表明该算法有更好的安全性能、更强的抗攻击能力以及良好的加密效果。; 陈储培李晶邓洪敏; 关键词：LOGISTIC方程混沌序列加密

基于人工神经网络的数字识别被引量：10: 2017年; 针对公路上交通压力越来越大、汽车管理的效率越来越低的问题,提出了一种对汽车车牌进行智能数字识别的方法。该方法利用离散型Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆功能,首先,将具有完整信息的数字点阵输入到离散型Hopfield神经网络中,对网络进行训练;其次,用旋转、遮挡和施加高斯白噪声来模拟现实中汽车车牌在识别过程中所遇到的干扰;最后,将这些受到干扰影响而残缺不全的信息输入到神经网络中,让网络进行联想记忆。这三种数字识别的仿真结果表明,离散型Hopfield神经网络可以很好地将信息还原,并且收敛速度很快。; 史兴宇邓洪敏林宇锋安旭骁; 关键词：HOPFIELD神经网络高斯白噪声联想记忆信息还原

金属背衬参数对埋入式压电陶瓷声压特性的影响被引量：1: 2017年; 为提高超声无损检测中埋入混凝土式压电陶瓷的声激励效率,设计开发一种在压电陶瓷一侧背衬薄铜箔的系统。在研究背衬参数(杨氏模量、泊松比、厚度)对其声压特性影响的基础之上,通过改进路径映射方法分析了不同背衬参数激励声能在混凝土中衰减的情况。实验表明:背衬铜箔参数对埋入式压电陶瓷声激励及能量传播规律有直接影响;不同背衬参数的实验数据验证了背衬参数的相互作用关系;能量声压值随映射半径的增加服从乘幂函数衰减特性,且在最佳参数设置下,激励声能至少提高27.94%。本研究为提高背衬式压电陶瓷在超声无损监测中信号分析提供了依据。; 李鹏陈雨姜敏; 关键词：压电陶瓷声激励背衬

基于改进的BP神经网络和禁忌表的图像压缩与重构被引量：4: 2017年; 针对BP神经网络容易陷入局部极小值的问题,借鉴模拟退火算法中metropolis接受准则的思想并加以改进,并引入禁忌(taboo)搜索算法中的禁忌表,在系统跳出局部极小值时对极小点进行记录比较,使得在处理多局部极小值系统时更加高效与精确。将改进后的算法应用于BP网络,从而构造出一种更易跳出局部极小值的改进的神经网络。最后,运用改进后的神经网络算法进行图像压缩与重构,实验结果表明改进后的神经网络收敛速度更快,具有更高的效率与精度。; 段竞哲汤任君邓洪敏; 关键词：BP神经网络 METROPOLIS准则禁忌表

基于路径映射的埋入式压电陶瓷辐射声能特性研究: 2016年; 将压电陶瓷埋入混凝土构成压电埋入式机敏模块能够实现对混凝土结构在线健康监测。为了提高检测的准确性,本文基于路径映射技术对压电陶瓷辐射超声波在混凝土中传输时的声能特性进行研究。研究表明:随着激励频率增大,压电陶瓷辐射声波能量衰减速度减慢,且当激励频率为79 k Hz时,更为适合进行压电埋入式超声无损检测实验。随着超声波传播距离增大,扩散范围越广,声压下降速度和声能衰减速率呈非线性变化。在同一激励频率下,不同路径上的最大声压值和最小声压值分别对应不同的位置:当映射路径的半径小于0.08 m时,最大声压值在厚度方向,最小声压值对应的角度在54到58.5之间;当路径的半径大于0.08 m时,最大声压值对应的角度由于厚度方向与径向方向波的部分重叠而偏离轴向处,而最小声压值对应的角度在45°到61°之间。; 姜敏陈雨邓洪敏赵爱荣李鹏; 关键词：压电陶瓷激励频率超声波混凝土

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国家自然科学基金(61174025)

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