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国家林业局948项目(2011-04-04)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：江露陈宇王爱斐曹军更多>>
相关机构：东北林业大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金引进国际先进农业科技计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇地板块
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分类
  • 1篇纹理分类算法
  • 1篇纹理识别
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇EAN
  • 1篇KM

机构

  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇曹军
  • 1篇王爱斐
  • 1篇陈宇
  • 1篇江露

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类算法被引量：3
2013年
为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类方法.在阐述混合高斯模型GMM及参数估计算法原理的基础上,采用灰度共生矩阵提取地板块纹理特征,结合Kmeans算法,通过训练得到各类纹理所对应的混合高斯模型GMM的参数,实现对地板块纹理分类.实验结果表明该方法辨识准确率高、识别速度快,优于传统的神经网络分类法以及SVM算法,为地板块纹理分类的研究提供了一个新的思路.
陈宇王爱斐江露曹军
关键词：纹理识别混合高斯模型
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