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广东省自然科学基金(06024881)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:蔡焕夫高平安张虹王泽更多>>
相关机构:广东金融学院中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇小生境
  • 2篇检测器
  • 1篇异步
  • 1篇异步通信
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇微粒群
  • 1篇模糊系统
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇并行聚类
  • 1篇并行聚类算法

机构

  • 3篇广东金融学院
  • 2篇中南大学

作者

  • 3篇高平安
  • 3篇蔡焕夫
  • 2篇张虹
  • 1篇王泽

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自适应检测器生成算法研究被引量:2
2007年
基于小生境策略的否定选择算法利用在搜索空间中计算检测器之间的海明距离,构建小生境;定义适应度函数与亲合力函数相关,更客观地反映检测器的检测能力;利用进化策略,进行遗传操作,而生成多样性和通用性的最佳检测器集。同时该算法可以减少生成检测器的时间开销。
张虹蔡焕夫高平安
关键词:小生境检测器网络入侵检测
自适应检测器生成算法研究被引量:4
2007年
基于小生境策略的否定选择算法利用在搜索空间中计算检测器之间的海明距离,构建小生境;一个与亲合力函数相关的适应度函数的提出,能更客观地反映各检测器的匹配能力,即能更准确地反映检测器集合的检测能力;利用进化策略,进行遗传操作,而生成多样性和通用性的最佳检测器集。同时该算法可以减少生成检测器的时间开销。
张虹蔡焕夫高平安
关键词:小生境检测器入侵检测
模糊系统的微粒群并行聚类算法
2011年
为了解决大规模的数据聚类问题时需要的大量计算,提出了一种模糊系统的微粒群优化并行k-means聚类算法。该方法利用模糊规则,动态地调整微粒群惯性权重和加速因子,克服群体逐渐失去迁移性而停止进化的问题,保证群体多样性而避免陷入局部极小值。采用任务并行和部分异步通信模式,降低计算时间。实验结果表明,该算法在并行机群上运行时,加快了聚类算法的计算速度,提高了聚类质量。
王泽蔡焕夫高平安
关键词:并行聚类异步通信
共1页<1>
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