上海市科委科技攻关项目(08511501702)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：吴耿锋胡珉杨晨旭周大为万青更多>>
- 相关机构：上海大学浙江林学院更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的树突状细胞算法被引量：7
- 2009年
- 针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。
- 杨晨旭吴耿锋胡珉
- 关键词：免疫算法树突状细胞算法时间窗
- 改进的克隆选择算法ICSA被引量：4
- 2009年
- 针对传统的克隆选择算法存在的不足,提出一种改进的克隆选择算法ICSA。该算法在克隆选择算法的基础上,利用负选择算法优化了克隆初始抗体群的生成方式,加入对抗原性质的评判环节,引入克隆选择动力学模型来模拟生物免疫系统中抗体增殖的动态行为,用以指导ICSA中的抗体增殖,并针对盾构地下工程风险实时识别的要求,采用了在线和增量式的学习方式,做到边学习、边识别、边更新。ICSA在标准数据集与盾构地下工程数据的仿真实验表明,在二分类模式识别上具有很高的分类性能。
- 周大为吴耿锋胡珉
- 关键词：克隆选择动力学模型免疫算法
- 基于层次聚类算法和偏最小二乘的特征选择被引量：1
- 2009年
- 特征选择应尽可能考虑特征的预测能力、特征间的相关性以及算法的计算效率等因素。由于目前Filter和Wrapper两类特征选择方法均存在着缺陷,提出了一种适用于回归的基于层次聚类算法和偏最小二乘的特征选择方法,它不但能选取出预测能力较强的特征,而且使选出的特征间的相关性低。仿真实验表明,将该方法用于盾构隧道施工地面沉降的回归预测中,所选取的最优特征子集使回归模型的精度得到提高、训练时间明显下降。
- 计智伟吴耿锋
- 关键词：聚类PLS
- 改进的多抗体集自适应免疫算法被引量：1
- 2010年
- 在一般免疫算法的基础上,提出了一种改进的多抗体集自适应免疫算法AIAMA。该算法把初始抗体集分成多个子抗体集和一个抗体池,每个子抗体集各自发展,体现了人体免疫系统的多样性。提出了抗体集活跃度的概念,对于具有不同活跃度的抗体集采用不同的增殖策略,既能保存优秀的抗体基因,又能跳出局部在广度上进行搜索。不同抗体集的活跃度可以随着环境动态改变,使算法具有自适应的特点。最后AIAMA分别在标准数据集和地下工程数据上进行了实验,结果表明了AIAMA算法的辨识精度更高、运算时间更短。
- 万青胡珉陶媛吴耿锋
- 关键词：免疫算法活跃度自适应并行计算
