黑龙江省青年科学基金(QC07C111)
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
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- 基于系统动力学的房地产泡沫演化仿真研究
- 在宏观政策引导下,房地产业为国民经济和社会稳定发展做出了重要贡献。本文针对房地产市场的复杂性和其他方法趋势预测不显著的特点,以北京商品住宅市场为研究对象,将其划分为住宅用地、住宅需求、住宅供给和住宅价格—泡沫四个子系统。...
- 杨晓冬王要武杨杜娟
- 关键词：房地产泡沫系统动力学
- 文献传递
- 基于神经网络的房地产泡沫预警研究被引量：14
- 2008年
- 日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。
- 杨晓冬王要武
- 关键词：房地产泡沫功效系数法神经网络BP算法预警主成分分析法
- 基于内在价值的房地产泡沫度研究被引量：13
- 2008年
- 中国房地产业快速发展的同时存在房价居高不下的现象,从而引发对泡沫的争论。在分析房地产泡沫的成因和演化机理的基础上,指出在内在传导机制和外在冲击机制的共同作用下,人们基于正反馈的投机行为和非理性预期是房地产泡沫形成的主要影响因素;在投机行为理论的基础上建立了基于房地产内在价值的泡沫度测定计量经济学模型,利用1997～2005年的房地产业数据分别对全国范围、北京、上海进行了实证分析,计算出不同地区房地产市场的泡沫度,结果表明与现实状况非常吻合。通过对房地产泡沫度测定的研究,可以为国家相关部门提供泡沫度定量化的方法,指出房地产泡沫具有可控性,政府可以针对不同的泡沫度采取不同的政策对房地产泡沫预警,保障房地产业处于健康运行状态。
- 杨晓冬王要武
- 关键词：房地产泡沫投机行为泡沫度
- 国际资本投入对我国房价的影响分析与预测被引量：3
- 2008年
- 以上海房地产市场为研究对象,深入分析了国际资本投入对我国房地产市场的影响,建立了ARMA模型,并作短期预测,最后提出相应的政策建议.指出我国房地产业引入外资的力度相对不大,应在适当限制条件下,加大引进的力度.
- 杨晓冬洪涛孙颖
- 关键词：国际资本上海房价ARMA模型
