河南省教育厅自然科学基金(2010B570002)
- 作品数：18 被引量：117H指数：6
- 相关作者：王文川邱林赵晓慎吴海波徐冬梅更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院大连理工大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金高层次人才科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于PSO的SVM年径流预报模型研究被引量：7
- 2012年
- 为了使SVM具有更好的预测效果,考虑到人为选择参数的随机性,提出了应用PSO优化SVM参数的年径流预报模型,并将其应用于伊犁河雅马渡水文站的年径流预报。结果表明:与改进的最速下降共轭梯度法、进化单纯形法相比,经参数优化的SVM年径流预报模型能够较好地模拟年径流量与其影响因子之间的非线性映射关系,提高预报精度。
- 王文川和吉邱林
- 关键词：PSOSVM年径流
- 集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用被引量：2
- 2011年
- 为客观和有效地定量评估BP神经网络凌汛开河日期预测模型,以黄河内蒙段三湖河口站冰凌开河日期为例,采用粒子群算法、遗传算法及小波分析理论对BP神经网络进行改进,并以集对分析理论的同一性、差异性和对立性对改进预测模型的数据集合建立评估模型。评估结果表明,集对分析与平均相对误差精度相比能更合理地反映模型预测效果。
- 赵晓慎吴海波陈丹
- 关键词：集对分析神经网络
- 年均径流预测的遗传神经网络模型研究被引量：4
- 2012年
- 为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度。
- 吴海波赵晓慎王文川
- 关键词：遗传算法BP神经网络径流预测
- 基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究被引量：3
- 2011年
- 为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型。介绍了模型的设计和算法实现的流程。该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测。结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高。
- 赵晓慎吴海波王文川李倩
- 关键词：粒子群优化算法BP神经网络遗传算法
- 水库正常蓄水位选取的多目标可变模糊优选方法被引量：9
- 2012年
- 以阿尔塔什水库为例,合理选取水库特征水位将有利于解决水资源供需矛盾,在总结分析传统水库正常蓄水位优选方法的基础上,提出采用多目标可变模糊优选方法优选水库正常蓄水位,并与模糊物元模型做了比较分析。结果表明,该方法可均衡不同模型之间的差异,增加了优选结果的有效性、可靠性和实用性。
- 王文川徐冬梅邱林
- 关键词：水库正常蓄水位多目标
- 基于熵权法赋权的贝叶斯水质评价模型被引量：22
- 2011年
- 基于贝叶斯水质评价理论,运用熵权赋权法求各评价指标权重,提出了熵权法赋权的贝叶斯水质评价模型,并以南四湖下级湖徽山站和韩庄闸为例进行了水质评价。结果表明,该模型有效可行,较等权重贝叶斯法对水质所属类别分辨率更高,为水环境保护与治理提供了依据。
- 赵晓慎张超王文川
- 关键词：熵权贝叶斯方法水质评价南四湖
- 基于灰色神经网络模型的径流模拟与应用被引量：1
- 2011年
- 通过对实测年径流系列进行相关影响因子的灰关联度分析,建立了GM(1,N)模型,利用BP神经网络模型对残差值进行拟合修正,构建了一个基于GM(1,N)的灰色神经网络预测模型.结合实例的计算结果表明,该模型可提高年径流模拟精度.
- 邱林周茂孙晗含
- 关键词：年径流GM(1,N)模型BP神经网络
- 基于可变模糊集理论的洪水分类研究被引量：16
- 2011年
- 针对洪水分类指标具有不确定性、模糊性及以往洪水分类研究中未考虑聚类指标权重的不足,提出了一种基于可变模糊集理论并考虑模型参数指标权重变化的可变模糊聚类迭代模型,并应用于南京站和宜昌站的洪水样本分类中。实例结果表明,该模型在洪水分类预测中准确、合理,具有推广应用价值。
- 徐冬梅陈守煜邱林
- 关键词：可变模糊集洪水分类
- 基于Bayes分类的Markov径流量预测模型被引量：5
- 2011年
- 针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes公式对径流进行丰枯分类,然后采用加权Markov分析方法建立预测模型,该模型可综合利用Bayes和Markov方法的优点,提高径流预测精度。以兰州站河川径流量预测为例,进行模型验证。结果表明,2003～2009年径流量预测精度达到85.7%,能满足规范要求。
- 邱林安可君王文川
- 关键词：BAYES分类
- 组合模型在灌区引黄水量预测中的应用
- 2012年
- 以内蒙古河套灌区为例,针对引黄水量受多种因素影响、变化趋势复杂且无规律可循、单一的数学模型难以准确预测的问题,构建了基于灰色与神经网络理论的组合预测模型,采用简化方法求解,有效地将灰色预测弱化数据序列波动性的优点与神经网络高度的非线性适应能力相融合,避免了模型权系数分散的任意性。实例结果表明,该组合模型精度高,更能准确反映灌区引黄用水需求现状。
- 邱林安可君白雪莲王文川
- 关键词：BP神经网络河套灌区
