湖北省自然科学基金(2011CDA046)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：卢娜肖志怀刘树洁邹金赖旭更多>>
- 相关机构：武汉大学卡尔加里大学中国三峡建设管理有限公司更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于云模型理论的短期风速预测方法被引量：3
- 2017年
- 基于不确定性理论与方法,采用模糊c均值(FCM)聚类算法对历史风速数据进行聚类分析.在此基础上,利用云模型理论将由聚类产生的一系列定量数据集合转化为由3个云模型数字特征值表示的定性概念,建立风速云模型.将历史风速时间序列中的分钟级变化规律以及日变化规律应用到云模型规则发生器中,建立风速预测的组合云模型.误差概率统计发现,该模型24h风速预测绝对误差小于2m/s的概率为97.94%,预测曲线的均方根误差为0.98m/s.将云模型预测值的期望与RBF神经网络预测值对比,预测精度有所提高,预测曲线基本反映出了风速的变化规律,表明基于云模型的预测方法在风速预测方面的可行性.
- 刘树洁赖旭邹金王志伟
- 关键词：风速预测云模型不确定性模糊聚类
- 信号幅值跳变小波降噪方法研究被引量：4
- 2014年
- 传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯(pseudo Gibbs)现象。为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪方法。该方法首先对原始信号进行幅值跳变处理,消除其不连续性;然后利用小波阈值降噪方法进行降噪;最后对得到的信号进行幅值逆跳变处理,获得原始信号的降噪信号。分别采用信号幅值跳变小波降噪方法、平移不变小波降噪方法和传统的小波阈值降噪算法对具有不连续点的信号进行降噪处理,结果发现,与另外两种方法相比,信号幅值跳变小波降噪方法能够有效抑制pseudo Gibbs现象,且降噪后的信号具有较高的信噪比。
- 卢娜肖志怀Malik O.P.
- 关键词：平移不变小波降噪信号处理
