国家自然科学基金(60774078)
- 作品数：19 被引量：80H指数：6
- 相关作者：顾幸生张海刚吴燕翔董立新于艾清更多>>
- 相关机构：华东理工大学上海海洋大学上海电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程经济管理更多>>
- 一种求解同等并行机调度的混合量子衍生进化规划算法被引量：2
- 2011年
- 针对带顺序相关建立时间的同等并行机调度问题的求解,提出一种新的混合量子衍生进化规划算法.该算法通过定义新的量子个体来表示调度问题中的工件排序,并定义了针对调度问题的量子旋转角,使个体向更好的解靠近.同时,针对并行机问题本身,改进了个体的编码方式和新的变异方法.为了验证算法的有效性和收敛性,采用不同规模的算例进行仿真实验.结果表明,即使在小种群情况下,算法所得解均优于基本进化规划求得的解.
- 于艾清顾幸生
- 关键词：量子计算
- 带搅拌釜式反应器的先进控制系统被引量：3
- 2008年
- 采用多功能过程和实验系统(MPCE)仿真带搅拌釜式反应器(CSTR),对其中的连续搅拌反应过程,采用PCS7控制器和组态软件进行工程控制。实现了进料流量的变比值控制、液位的串级控制、升温阶段的模糊分层控制、恒温阶段的压力补偿控制以及反应釜压力的安全控制。整个开车过程采用顺序控制全自动完成,运行结果表明,该方案安全可靠,控制效果和可行性较好。
- 董立新陈程吴海平高杰凌志浩顾幸生
- 关键词：模糊控制
- 基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真
- 2008年
- 针对Albus CMAC在学习精度与存贮容量之间的矛盾,借鉴神经网络集成思想,并引入可信度的概念,提出了基于信度分配的串行集成CMAC,以提高学习系统的泛化能力和网络收敛速度。通过对复杂非线性函数的逐级降维,分步逼近,有效地提高了网络的学习精度。仿真研究进一步验证了该方案的可行性和有效性。
- 鲍琼顾幸生
- 关键词：CMAC信度分配串行神经网络集成
- 用改进的蛙跳算法求解一类模糊Flow Shop调度问题被引量：5
- 2010年
- 对加工时间不确定的Flow Shop调度问题进行研究,提出了一种改进的蛙跳算法(NewShuffled Frog Leaping Algorithm,NSFLA)。蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的局部搜索采用类似粒子群算法的搜索机制,全局搜索采用洗牌策略即种群间定期进行信息交换。为了解决SFLA的局部搜索易出现不合法调度的问题,在交换子和交换序概念的基础上,提出了交换序构造的初始位置随机机制和交换子的随机插入机制这两种追踪策略。仿真实验结果验证了NSFLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。
- 徐晓徐震浩顾幸生王雪
- 关键词：蛙跳算法不确定性
- 基于灾变型文化算法的不确定条件下中间存储时间有限Flow Shop调度被引量：2
- 2010年
- 针对某些不稳定的中间产品,考虑其在中间储罐存储时间有限的调度问题。用粗糙变量表示不确定的加工时间,在粗糙规划理论的基础上建立相应的粗糙调度模型,并将其清晰等价化。设计了具有针对性的信仰空间及其与种群空间进行沟通的渠道,并在此基础上仿照自然界的演化规则为解决进化停滞的问题引入了灾变算子,提出了一种新的灾变型文化算法。仿真结果表明了本文所提出模型和算法的可行性及有效性。与改进遗传算法和无灾变算子的文化算法的对比研究表明了灾变型文化算法具有更好的求解性能。
- 路飞顾幸生
- 关键词：生产调度SHOP文化算法灾变
- 基于免疫算法的不确定条件下车辆调度问题被引量：2
- 2009年
- 带模糊需求的车辆调度问题(VSPFD)是在基本的车辆调度问题(VSP)上增加了模糊需求约束条件的一种变化形式,是一个典型的NP难题。通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制,构造一种改进的免疫算法来求解VSPFD,并将求解结果与遗传算法比较。比较结果表明该算法对于求解VSPFD问题具有较好的性能。
- 张海刚顾幸生吴燕翔甘世红
- 关键词：免疫算法
- 基于群灰色关联分析的化工设备故障诊断被引量：9
- 2009年
- 针对化工生产设备,提出一种基于群灰色关联分析的化工生产设备故障诊断方法,较好地解决了化工设备状态预测和故障模式识别问题.与传统的灰色关联分析相比,该方法提高了灰色关联分析的准确性和可靠性,降低了对单个参考信号的依赖性.最后将该方法应用于化工设备化学反应器的故障识别,识别结果显示,该方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠,具有简便易行、计算量小、不需复杂的诊断设备等优点.
- 董立新顾幸生
- 关键词：故障诊断化工设备
- 改进协同粒子群优化算法及其在FlowShop调度中的应用被引量：11
- 2009年
- 针对协同粒子群优化算法存在的停滞现象,提出了一种改进的协同粒子群优化算法。采用优化法的子群协作方式,既保证了收敛速率,又可以防止陷入局部最优。同时引入综合学习策略,增加种群的多样性,防止种群出现停滞现象。在此基础上,又加入了扰动机制,进一步避免算法陷入局部最优。采用该算法对3个经典函数进行测试,并将其应用于Flow Shop调度问题,仿真实验结果表明:新算法有效克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,比基本协同粒子群优化算法的优化性能更好。
- 虞斌能焦斌顾幸生
- 关键词：粒子群优化算法
- 改进的人工鱼群算法在置换Flow Shop调度中的应用被引量：5
- 2010年
- 分析了人工鱼算法(AFSA)存在的不足,在保持AFSA算法基本行为的基础上,提出了在觅食行为过程中采用基于交换列表的排序法,在随机移动行为中采用自适应的小范围移动行为的改进人工鱼群算法。根据置换Flow Shop调度问题的数学模型,给出了基于改进的人工鱼群算法的置换Flow Shop调度问题的求解策略,并详细讨论了求解步骤。仿真实验结果表明:该算法具有较强的全局搜索能力、更高的搜索效率,同时验证了该算法的可行性和有效性。
- 任彦君黎冰顾幸生
- 关键词：生产调度自适应
- A Coupled Transiently Chaotic Neural Network Approach for Identical Parallel Machine Scheduling被引量：2
- 2008年
- 在相同机器上安排工作是经常在各种各样的生产系统遇到的一种状况。在这份报纸，一新联合了短暂地混乱的神经网络(CTCNN ) 被提出解决相同平行机器安排。这个问题的一个混合整数编程模型被介绍一个排列矩阵表达式转变成 CTCNN 计算体系结构。新计算精力功能被建议除所有限制以外表示目的。特别地，在精力功能在惩罚术语之中存在的折衷问题被使用变化时间的惩罚参数克服。最后，结果与 100 个随机的起始的条件在 3 个不同规模问题上测试了证明网络收敛并且能在合理时间解决这些问题。
- YU Ai-Qing GU Xing-Sheng
- 关键词：机械设计智能化系统人工神经网络混沌系统
