广东省自然科学基金(5200197)
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 相关作者：陈庆新毛宁黎文瑞陈新度吴立华更多>>
- 相关机构：广东工业大学中国人民解放军海军兵种指挥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 随机生产环境下的模具制造单元资源配置被引量：7
- 2007年
- 通过分析模具的生产需求情况,提出了一种模具聚类指标,应用聚类算法构造了几类典型的模具范例。通过资源静态与动态配置手段,提出了一种制造单元资源配置优化策略。针对模具生产的特点,以最小化期望工期费用为优化目标,提出了一种基于资源选择决策模型的改进型蚁群能力平衡算法,并通过生产实例,说明了该方法的可靠性和有效性。
- 黎文瑞陈庆新毛宁俞爱林
- 关键词：随机性蚁群算法
- 不确定环境下的模具制造单元能力平衡方法被引量：1
- 2007年
- 为了满足模具企业对于能力平衡的需求,本文结合模具生产的特点,对模具制造单元能力平衡方法进行了研究。在此基础上,结合当前软件工程的新技术和实现技术,提出了一个原型系统,该系统可辅助生产管理人员进行能力平衡。
- 黎文瑞陈庆新毛宁何淑贤
- 关键词：不确定性
- 任务工时不确定的模具车间前摄性调度研究被引量：4
- 2011年
- 由于模具生产属于非重复性生产模式,各工序的工时具有很强的随机不确定性,这给模具车间制定合理可行的作业计划带来了一定的困难。针对这一实际问题,提出了一种考虑任务工时不确定性的前摄性车间调度算法。首先,分析了模具精加工环节的两道关键工序对制造系统稳定性的影响,并基于工序的工时不确定特性,建立了任务工时不确定的离散概率模型;然后,以调度方案的稳定度作为优化目标,构建了两阶段流水车间前摄性调度模型,针对该模型,提出了一种变宽集束搜索求解算法;最后,将该算法与定宽集束搜索算法进行对比分析,结果表明该算法能很好地兼顾求解质量和计算时间。
- 吴立华陈新度陈庆新陈新
- 工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题被引量：3
- 2012年
- 由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。
- 林汉华陈新度吴立华李黎明
